[发明专利]通信网络中关键性能指标的置信区间

说明书

相关申请的交叉引用

本申请要求保护标题为“Calculation and/or Presentation of Confidence Intervals for Key Performance Indicators”且2011年12月27日提交的美国临时专利申请No.61/580,502的提交日的权益，其公开被通过引用整体结合于此。

技术领域

本说明书总体上针对网络监控并且尤其针对在通信网络中计算和呈现(多个)关键性能指标(KPIs)的(多个)置信区间的系统和方法。

背景技术

网络和客户体验监控解决方案是被广泛接受的用于电信公司服务提供商网络穿过两个固定网络(例如，Cable/MSO，IP宽带例如DSL，FTTH等)和移动网络(例如，2.5G，3G，LTE等)的操作的标准。这些系统通过探测器设备监控网络业务，然后通过各种阶段得到可操作的信息(因为所述信息属于订户体验(服务质量、体验质量)，订户行为(应用程序使用情况，服务使用情况等)，订户位置等)来处理所述业务。实际上，可操作的信息可以涉及静态指标(典型地被称为关键性能指标或KPIs)，所述静态指标被从由探测器处理的源数据中计算得到，并随后被电信公司的各种不同用户构成部分获得以达到驱动其商业过程的目的。

KPIs的一些例子包括：切换成功(通过节点，位置等)，掉话率(通过节点，手机等)，应用程序使用情况(通过节点，订户等)，订户计数(通过位置，人口统计学等)，等等。

如本发明人已经认识到的，存在呈现在今天的市场中的多宏观层驱动，其以可以影响电信服务提供商(CSPs)的监控系统和KPIs的部署和使用的方式来影响他们。例如，因为订户增长、订户的每用户平均收入(ARPU)下降的压力，增长的网络复杂性等，CSPs必须持续提高操作的效率。CSPs提高效率的一个主要方法是通过增加直接嵌入商业过程和自动控制的KPIs的可靠性。也就是说，CSPs日益依赖于精确的数据来做出关于网络上的活动的实时操作决定。同样，存在增长的推动使CSPs影响数据在他们的网络上的呈现以便实现新的收入流。一些例子包括使用订户行为数据来更好地以额外的CSP服务提供为目标，打包关于订户对第三方广告商的兴趣和行为的聚合数据等。

总之，这些驱动意味着如下：KPIs的可用性和精确性比以往更加重要，因为从监控系统获得的KPIs日益用于触发网络、商业和潜在的收入影响决定。同样地，本发明人已经确定了对一种系统和方法的需要，所述系统和方法提供了一种向用户呈现给定KPI的置信区间的能力，以便用户可以在进行网络或商业影响行动之前更充分地认识到度量的重要性。但是，如本发明人已经认识到的，现有的KPI测量解决方案采用了监控所有数据，并且所有被监控的数据都被考虑到KPI计算中。当存在其他使用采样方法的解决方案时，这些系统使用了固定的全局采样率，这使得根据观测数据对KPIs的推断是相对徒劳的运用。

发明内容

用于计算和呈现(多个)关键性能指标(KPIs)的(多个)置信区间的系统和方法的实施例在这里被描述。在一个说明性的、非限制性的实施例中，一种方法可以包括识别表示被网络监控系统观测的网络事件的向量，每个向量包括：维度(dimension)；以其来观测相应的网络事件的采样率的指示；和与所述维度相关联的值。所述方法还可以包括至少部分基于所述值来计算针对所述维度对应于被观测的网络事件的KPI，和至少部分基于采样率来计算与KPI相关联的置信。

在一些实施例中，所述维度可以包括：国际移动设备识别码(IMEI)，国际移动用户识别码(IMSI)，移动台综合业务数字网(MSISDN)，用户代理(UA)简档，用户代理，手机制造商，手机型号，软件版本，统一资源定位器(URL)，服务，应用，位置，移动国家码(MCC)或移动网络码(MNC)等。此外，所述值可以包括会话长度、上行链路字节计数、下行链路字节计数、尝试的数目，失败的数目、或等待时间。

此外，所述维度可以以第一采样率被观测，另一个维度可以以第二采样率被观测，而第二采样率可以不同于第一采样率。附加地或可选地，采样率可以包括由网络监控系统响应于网络或资源加载而控制的自适应采样率。附加地或可选地，所述采样率可以随时间而改变。附加地或可选地，所述采样率可以包括基于白名单或黑名单的区别采样率。