[发明专利]一种面向边缘特征保持的图像压缩方法无效
| 申请号： | 201210592137.1 | 申请日： | 2012-12-28 |
| 公开（公告）号： | CN103914857A | 公开（公告）日： | 2014-07-09 |
| 发明（设计）人： | 赵怀慈;杜梅;赵春阳;王帅;郝明国 | 申请（专利权）人： | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 主分类号： | G06T9/00 | 分类号： | G06T9/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 沈阳科苑专利商标代理有限公司 21002 | 代理人： | 周秀梅;许宗富 |
| 地址： | 110016 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 面向 边缘 特征 保持 图像 压缩 方法 | ||
1.一种面向边缘特征保持的图像压缩方法，其特征在于，包括以下步骤：
图像边缘检测：提取图像的边缘信息；
边缘编码：对所述边缘信息使用标准边界链码进行编码，得到边缘编码信息；
图像变换压缩编码：对图像整体进行普通图像压缩，得到图像变换压缩信息；
图像边缘保持重建：对所述边缘编码信息和图像变换压缩信息进行解码，并进行图像重建。
2.根据权利要求1所述的一种面向边缘特征保持的图像压缩方法，其特征在于，所述图像边缘检测利用Canny边缘检测算子检测图像的边缘。
3.根据权利要求1所述的一种面向边缘特征保持的图像压缩方法，其特征在于，所述边缘编码利用Freeman链式编码对边缘位置信息进行编码。
4.根据权利要求1所述的一种面向边缘特征保持的图像压缩方法，其特征在于，所述图像变换压缩编码利用基于小波的contourlet变换对图像整体进行压缩编码。
5.根据权利要求1所述的一种面向边缘特征保持的图像压缩方法，其特征在于，所述图像边缘保持重建具体包括以下步骤：
1）解压缩：解码器对所述图像变换压缩信息解码得到a，同时解码器对所述边缘编码信息解码得到边缘位置；
2）平滑：对a边缘进行平滑处理，得到平滑边缘图b；
3）计算：根据平滑边缘图b距离边缘位置两侧δ处的灰度值，计算得到理想边缘图c；
4）差值：理想边缘图c与平滑边缘图b之间相减得到灰度差值图d；
5）和值：差值图d叠加在重建边缘图a上，得到增强后的边缘图e；
6）平滑：对增强边缘图e进行平滑得到边缘图f，完成图像边缘保持重建过程。
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