[发明专利]基于相控阵的C扫描图像或D扫描图像处理方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种图像的处理方法，尤其涉及一种基于相控阵的C扫描图像或D扫描图像处理方法。

背景技术

常规超声扫描形成C扫描图像或D扫描图像的处理方法是基于A扫描的回波数据的，依据是探头角度、回波数据时间、扫描距离(时间)和闸门窗口间的相互关系。由于对一个常规探头（不是相控阵的）来说，通常每一帧只处理一线数据，且对于同一个常规探头，在扫描过程中，角度是固定的，因此计算量较小，能够很好的实时处理。

然而，相控阵则是每一帧数据包含多线（通常是几十线）A扫描回波数据，并且可能每线A扫描回波数据所对应的探头角度是不一样的（扇形扫描）。如果采用现有常规的超声图像处理方法，会大量引入新的计算量：

（1）由于每一帧数据一般是传统的几十倍，因此计算量大量增加；

（2）如果每线A扫描回波数据所对应的探头角度不同，因此在前后两线A扫描回波数据形成的C扫描图像或D扫描图像上一般存在空洞，导致成像不连贯，要通过插值计算处理。

由此可见，采用现有常规的超声图像处理方法来处理基于相控阵的C扫描图像或D扫描图像，将严重影响扫描过程中形成C扫描图像或D扫描图像的实时性。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于相控阵的C扫描图像或D扫描图像处理方法，这种基于相控阵的C扫描图像或D扫描图像处理方法能够快速形成C扫描图像或D扫描图像，确保扫描过程中形成C扫描图像或D扫描图像的实时性，并且确保成像连贯。采用的技术方案如下：

基于相控阵的C扫描图像或D扫描图像处理方法，其特征在于包括下述步骤：

（1）根据相控阵的扫描参数设置各个相关像素点的B扫描数据查询表，B扫描数据查询表用于存放各个相关像素点的A扫描数据及相对应的加权值；

（2）根据B扫描数据查询表中各个相关点的A扫描数据及相对应的加权值，计算出各个相关像素点的B扫描图像数据；

（3）根据B扫描图像数据所构成的立体图像，选取立体图像中相应的一个平面所对应的B扫描图像数据，作为一线C扫描图像或D扫描图像的原始数据；

（4）根据C扫描图像或D扫描图像的原始数据形成C扫描图像数据或D扫描图像数据；

（5）根据C扫描图像数据或D扫描图像数据形成相应的C扫描图像或D扫描图像。

本图像处理方法，就单幅C扫描图像或D扫描图像而言，其通过在B扫描立体图像连续选取平面而形成，确保单幅C扫描图像或D扫描图像的连续性，当选取平面变化时，重新根据选取平面构建C扫描图像或D扫描图像即可，确保成像连贯；在数据的处理方面，仅在原始A扫描数据的基础上进行加权、选取、比较等，无需因探头的角度变化而引入大量新的计算量，无需采用复杂的计算公式对各像素点进行复杂的变换，使得计算量大量减少，从而能够快速形成C扫描图像或D扫描图像，确保扫描过程中形成C扫描图像或D扫描图像的实时性。

作为本发明的优选方案，所述步骤（1）中，根据相控阵扫描参数设置当前像素点的A扫描数据及相对应的加权值，形成预处理表，所述步骤（2）中计算各个相关像素点的B扫描图像数据从预处理表中直接取出数据。形成预处理表，对A扫描数据、加权值进行缓存，进一步加快成像的速度。

作为本发明的优选方案，所述步骤（2）中，将B扫描数据查询表中的单个或多个相关像素点与相应的加权值进行相乘，然后进行累加，形成各个相关像素点的B扫描图像数据。在实时获取采样数据时，根据当前像素点查表，并依据在B扫描数据查询表中获取相关点像素点的A扫描数据及加权值，根据A扫描数据以及加权值运算，如果是多个相关点，则是相关点间的乘加运算，如：当前像素点数据 = 相关像素点1*加权1 +相关像素点2*加权2 + ……。

作为本发明的优选方案，所述步骤（4）中，C扫描图像数据或D扫描图像数据的形成是通过将B扫描图像数据的行列点进行比较后获得。将每列B扫描图像上的像素点的B扫描图像数据进行比较，获取其中的最大值的B扫描图像数据，每列形成C扫描图像上的1点，最终将一帧B型图像形成一线C扫描图像数据。根据扫描时距离或时间，不断形成一线线的C扫描图像数据，最终形成整幅C扫描图像数据。

作为本发明的优选方案，所述步骤（5）中，输入颜色控制数据，并与C扫描图像数据或D扫描图像数据进行运算，形成灰度或彩色的C扫描图像或D扫描图像。