[发明专利]一种资产状态判别方法及装置

权利要求书

1.一种资产状态判别方法，其特征在于，所述方法包括：

预先为系统中的各资产配置包括多个状态分向量的初始状态向量，其中，各状态分向量分别与资产的各潜在状态一一对应，且各状态分向量具备相同的初始状态系数值，所述资产为系统中的物理设备资产或虚拟设备资产；

获取各资产的资产记录信息，并针对任一资产，判断该资产的资产记录信息中是否存在资产登记记录信息；

若是，则将该资产的初始状态向量中与资产的恶意接入状态、违规接入状态、疑似状态分别对应的状态分向量的状态系数值进行乘零处理，并判断该资产的资产记录信息中是否存在资产扫描记录信息，若是，则保持该资产当前状态向量中的各状态分向量的状态系数值不变，并对该资产依次进行存活度判别、伤害度判别以及受控度判别，以及，

根据得到的该资产的存活概率、伤害概率以及受控概率依次对该资产的当前状态向量中的各状态分向量的状态系数值进行修正，并根据修正后的各状态系数值，确定该资产的当前状态。

2.如权利要求1所述的资产状态判别方法，其特征在于，

所述资产的潜在状态包括正常状态、故障状态、登记错误状态、恶意接入状态、违规接入状态以及疑似状态。

3.如权利要求2所述的资产状态判别方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定该资产的资产记录信息中存在资产登记记录信息之后，若确定该资产的资产记录信息中不存在资产扫描记录信息，则将该资产的当前状态向量中与资产的正常状态、违规接入状态分别对应的状态分向量的状态系数值进行乘零处理，并对该资产依次进行交叉匹配、伤害度判别以及受控度判别，以及，

根据得到的交叉概率、伤害概率以及受控概率依次对该资产的当前状态向量中的各状态分向量的状态系数值进行修正，并根据修正后的各状态系数值，确定该资产的当前状态。

4.如权利要求3所述的资产状态判别方法，其特征在于，所述方法还包括：

若确定该资产的资产记录信息中不存在资产登记记录信息，则将该资产的初始状态向量中与资产的正常状态、故障状态分别对应的状态分向量的状态系数值进行乘零处理，并判断该资产的资产记录信息中是否存在资产扫描记录信息，若是，则保持该资产当前状态向量中的各状态分向量的状态系数值不变，并对该资产依次进行存活度判别、交叉匹配、伤害度判别以及受控度判别，以及，

根据得到的存活概率、交叉概率、伤害概率以及受控概率依次对该资产的当前状态向量中的各状态分向量的状态系数值进行修正，并根据修正后的各状态系数值，确定该资产的当前状态。

5.如权利要求4所述的资产状态判别方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定该资产的资产记录信息中不存在资产登记记录信息之后，若确定该资产的资产记录信息中不存在资产扫描记录信息，则将该资产的当前状态向量中与资产的正常状态、违规接入状态分别对应的状态分向量的状态系数值进行乘零处理，并对该资产依次进行伤害度判别以及受控度判别，以及，

根据得到的伤害概率以及受控概率依次对该资产的当前状态向量中的各状态分向量的状态系数值进行修正，并根据修正后的各状态系数值，确定该资产的当前状态。