[发明专利]用于搜索电子内容的方法、计算系统和计算机可读介质有效
申请号: | 201210587281.6 | 申请日: | 2012-12-28 |
公开(公告)号: | CN103064956A | 公开(公告)日: | 2013-04-24 |
发明(设计)人: | 胡云华;李航 | 申请(专利权)人: | 微软公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 王萍;李春晖 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 搜索 电子 内容 方法 计算 系统 计算机 可读 介质 | ||
1.一种搜索电子内容的方法,所述方法包括:
至少部分地基于从搜索-查询日志挖掘的信息,从多个检索的电子文档提取(608)搜索聚焦的信息;
将所提取的搜索聚焦的信息表示为(610)关键n元组和/或短语;以及
至少部分地基于所提取的搜索聚焦的信息的特征或特性中的至少之一,对搜索结果中的检索的电子文档排序(614)。
2.如权利要求1所述的方法,还包括挖掘搜索-查询日志。
3.如权利要求1所述的方法,其中从多个检索的电子文档提取搜索聚焦的信息包括:
在检索的电子文档中识别候选n元组和/或短语;
识别所述候选n元组和/或短语的特征和/或特性,识别的特征包括频率特征或外观特征中的至少之一;
至少部分地基于所述候选n元组和/或短语的对应特征和/或特性,并且至少部分地基于搜索聚焦的信息的特征和/或特性,对所述候选n元组和/或短语进行加权;以及
至少部分地基于所述候选n元组和/或短语的对应权重,从所述候选n元组和/或短语中选择关键n元组和/或短语。
4.如权利要求1所述的方法,其中所述多个检索的电子文档是第一多个电子文档,并且所述方法还包括:
从所述搜索-查询日志确定关键搜索-查询n元组和/或短语;
至少部分地基于从所述搜索-查询日志挖掘的信息来选择第二多个电子文档,所述第二多个电子文档不同于所述第一多个电子文档;
至少部分地基于所述关键搜索-查询n元组和/或短语,在所述第二多个电子文档中识别关键n元组和/或短语;
识别所述关键n元组和/或短语的特征和/或特性;以及
使用所述关键n元组和/或短语的所述特征和/或特性,从所述第一多个电子文档提取关键n元组和/或短语。
5.一种搜索提供者的计算系统,包括:
至少一个处理器(702);
至少一个存储装置(704),用于存储搜索聚焦的数据(710)和计算机可执行指令(708),所述搜索聚焦的数据包括n元组和/或短语、内容定位符以及n元组/短语权重,每个n元组和/或短语从至少一个电子文档提取,每个内容定位符识别从其提取对应的提取的n元组和/或短语的电子文档的位置,以及每个n元组/短语权重与提取的n元组和/或短语相关联,并且提供关联的提取的n元组和/或短语关于从其提取关联的提取的n元组和/或短语的对应电子文档的相关度的量度,当在一个或多个处理器上执行时,所述计算机可执行指令使得所述一个或多个处理器执行以下操作,包括:
响应于搜索查询,至少部分地基于所述搜索查询来检索(514)多个电子文档;以及
至少部分地基于所述搜索聚焦的数据的至少一个n元组/短语权重,计算(518)检索的电子文档的相关度排序。
6.如权利要求5所述的计算系统,其中通过经训练的关键n元组和/或短语提取模型提供所述搜索聚焦的数据。
7.如权利要求5所述的计算系统,其中所述至少一个存储装置还存储相关度排序模型,所述相关度排序模型至少部分地基于所述搜索聚焦的数据的至少一个n元组/短语权重来计算检索的电子文档的相关度排序,所述相关度排序模型至少部分地基于所述搜索聚焦的数据来训练。
8.如权利要求5所述的计算系统,其中以超文本标记语言格式将所述电子文档格式化。
9.一个或多个用于存储计算机可执行指令(708)的计算机可读介质(704),当在一个或多个处理器上执行时,所述计算机可执行指令使所述一个或多个处理器执行以下操作,包括:
响应于搜索查询,至少部分地基于所述搜索查询来检索(514)多个电子文档;以及
至少部分地基于搜索聚焦的数据来计算(518)检索的电子文档的相关度排序,所述搜索聚焦的数据由所述一个或多个计算机可读介质存储并且包括n元组和/或短语、内容定位符和n元组/短语权重,每个n元组和/或短语从至少一个电子文档提取,每个内容定位符识别从其提取对应的提取的n元组和/或短语的电子文档的位置,以及每个n元组/短语权重与提取的n元组和/或短语相关联,并且提供关联的提取的n元组和/或短语关于从其提取关联的提取的n元组和/或短语的对应电子文档的相关度的量度。
10.如权利要求9所述的一个或多个计算机可读介质,其中至少部分地基于搜索聚焦的数据计算检索的电子文档的相关度排序包括至少部分地基于所述搜索聚焦的数据的至少一个n元组/短语权重,计算检索的电子文档的相关度排序。
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