[发明专利]一种基于事件相关电位的图片语义分类搜索方法无效
| 申请号： | 201210583395.3 | 申请日： | 2012-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN103077206A | 公开（公告）日： | 2013-05-01 |
| 发明（设计）人： | 王怡雯;肖思远;蒋磊;蔡邦宇;张嘉璐;陈卫东;郑筱祥 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 胡红娟 |
| 地址： | 310027 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 事件 相关 电位 图片 语义 分类 搜索 方法 | ||
1.一种基于事件相关电位的图片语义分类搜索方法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)向用户依次呈现各类语义相关的图片，使用户对各类语义相关的图片产生相应的原始脑电信号；
(2)在呈现图片的同时采集用户对所呈现的图片产生的原始脑电信号，并对原始脑电信号进行放大以及数字化处理；
(3)将步骤(2)中处理得到的脑电信号进行ERP检测分析，依据ERP检测分析的结果，在步骤(1)中的呈现的语义相关的图片中确定用户需要搜索的图片。
2.如权利要求1所述的基于事件相关电位的图片语义分类搜索方法，其特征在于，所述步骤(1)中向用户依次呈现各类语义相关的图片之前，设置用于让用户集中注意力的倒计时时间。
3.如权利要求2所述的基于事件相关电位的图片语义分类搜索方法，其特征在于，所述步骤(1)中向用户依次呈现各类语义相关的图片时，各类语义相关的图片随机出现且相同语义的图片非连续出现。
4.如权利要求3所述的基于事件相关电位的图片语义分类搜索方法，其特征在于，所述步骤(1)中各类语义相关的图片的时间间隔为500ms，同种语义的图片出现10次。
5.如权利要求4所述的基于事件相关电位的图片语义分类搜索方法，其特征在于，在步骤(3)中对脑电信号进行ERP检测分析之前，对脑电信号进行预处理，所述预处理包括：去除脑电信号中的基线漂移，使用眼电信号相关消减算法去除脑电信号中的眼电伪迹，使用带通滤波器滤波。
6.如权利要求5所述的基于事件相关电位的图片语义分类搜索方法，其特征在于，所述步骤(3)中对脑电信号进行ERP检测分析的具体过程为：根据不同语义的图片出现的时间点，将脑电信号分为若干数据段，将相同语义的图片对应的数据段进行叠加平均，得到每种语义的图片诱发的平均ERP的特征向量，依据平均ERP的特征向量得到所对应的图片，该图片即为图片语义分类搜索的结果。
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