[发明专利]一种终端用户流失预警方法与装置

说明书

技术领域

本发明涉及计算机领域中的数据挖掘技术，尤其涉及一种终端用户流失预警方法与装置。

背景技术

随着移动通信产品的丰富多样化，终端用户流失成为运营商面对的严峻问题，现有技术中的用户流失预警机制建设主要依靠聚到信息支撑和后台信息支撑来完成。其中渠道信息支撑是指在客户咨询过程中，根据对客户的满意度调查，实现用户流失的预警。后台信息支撑是指各类用户信息记录，记录用户在入网、缴费、投诉咨询和离网过程中的信息，提供给营业和服务前端，然后依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，做出用户流失预警。

现有技术主要依靠人工经验判断，易受人的知识、经验和能力的多少大小的束缚和限制，缺乏可量化的精确描述。

发明内容

针对传统技术的上述缺陷，本发明实施例提供一种终端用户流失预警方法与装置。

本发明实施例提供一种终端用户流失预警方法，包括：

获取多维度用户信息和采样数据，所述多维度用户信息中包括用户背景属性、用户消费属性、用户位置属性以及用户终端属性，所述采样数据中包括离网用户数总数、在网用户总数以及每个用户属性的离网用户数和在网用户数；

计算所述多维度用户信息中每个用户属性的信息增益，根据预设相关性 能阀值，判断每个所述用户属性的信息增益是否低于所述预设相关性能阀值；

若高于所述预设相关性能阀值，则将所述用户属性作为强相关用户属性，计算每个所述强相关用户属性的用户流失概率。

本发明实施例提供一种终端用户流失预警装置，包括：

获取模块，用于获取多维度用户信息和采样数据，所述多维度用户信息中包括用户背景属性、用户消费属性、用户位置属性以及用户终端属性，所述采样数据中包括离网用户数总数、在网用户总数以及每个用户属性的离网用户数和在网用户数；

第一处理模块，用于计算所述多维度用户信息中每个用户属性的信息增益，根据预设相关性能阀值，判断每个所述用户属性的信息增益是否低于所述预设相关性能阀值，若高于所述预设相关性能阀值，则将所述用户属性作为强相关用户属性；

第二处理模块，用于根据所述强相关用户属性，计算每个所述强相关用户属性的用户流失概率。

在本实施例的技术方案中，终端用户流失预警装置通过与GB接口通信连接，获取多维度用户信息和采样数据。计算多维度信息中每个用户属性的信息增益，并判断每个用户属性的信息增益是否大于预设相关性能阀值，保留大于预设相关性能阀值的用户属性作为强相关用户属性，然后计算每个强相关用户属性的用户流失概率。根据历史的采样数据可以判断现网中哪些用户属性属于和用户流失强相关的信息，从而针对具有这些用户属性的用户进行预警，提高了用户流失预警的精准度。

附图说明

图1为本发明终端用户流失预警方法第一实施例的流程图；

图2为本发明终端用户流失预警方法第二实施例的流程图；

图3为本发明终端用户流失预警方法第三实施例的流程图；

图4为本发明终端用户流失预警装置第一实施例的结构示意图；

图5为本发明终端用户流失预警装置第二实施例的结构示意图；

图6为本发明终端用户流失预警装置第三实施例的结构示意图。

具体实施方式

图1为本发明终端用户流失预警方法第一实施例的流程图，如图1所示，本发明实施例提供的终端用户流失预警方法由终端用户流失预警装置执行，该终端用户流失预警装置设置于网络侧的服务器上，与GB接口通信连接。

终端用户流失预警装置可以采用软件和/或硬件的形式来实现，该方法包括：

步骤S100，获取多维度用户信息和采样数据，所述多维度用户信息中包括用户背景属性、用户消费属性、用户位置属性以及用户终端属性，所述采样数据中包括离网用户数总数、在网用户总数以及每个用户属性的离网用户数和在网用户数；

步骤S102，计算所述多维度用户信息中每个用户属性的信息增益；

步骤S106，根据预设相关性能阀值，判断每个所述用户属性的信息增益是否低于所述预设相关性能阀值，若高于所述预设相关性能阀值，则进入步骤S108；

步骤S108，将所述用户属性作为强相关用户属性，计算每个所述强相关用户属性的用户流失概率。

具体地，终端用户流失预警装置与GB接口通信连接，通过GB接口获取多维度用户信息和采样数据。