[发明专利]基于业务特征的通信业务预测方法

权利要求书

1.一种基于业务特征的通信业务预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、对待预测的业务量数据进行预处理；

S2、对预处理后的业务量数据进行样本构造、样本概化以及样本筛选处理；

S3、根据样本的业务特征对经步骤S2处理后的业务量数据进行聚类，得到多个区域类型的业务量数据的预测模型；

S4、对每个区域类型的业务量数据分别进行业务预测，估算出业务量数据所处网络区域；

S5、估算所述网络区域内所需网络资源；

S6、将估算出的网络资源与所述网络区域内现有网络资源进行对比，根据对比的结果进行网络规划优化。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在步骤S4与步骤S5之间包括对预测结果进行修正的步骤，以消除所述预处理的步骤对预测结果的影响。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S1具体为：平滑影响所述业务量数据的突发性因子，使得业务量数据更具有规律性。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述突发性因子包括覆盖因子和季节因子。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，平滑所述覆盖因子的步骤具体为：设历史业务量数据发生时区域覆盖率为c1，当前的区域覆盖率为c2，从而得到历史平滑业务量数据I’=I*c2/c1，I为当前业务量数据。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过提取所述季节因子来平滑所述季节因子，提取所述季节因子的步骤具体为：先提取各个季度业务量数据均值，求出比例x1:x2:x3:x4作为本年度季节向量，使得x1+x2+x3+x4=4；再将本年度的季节向量x1:x2:x3:x4与过去两年季节向量求均值，得到季节因子X=[X1,X2,X3,X4]。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本构造的方法为将业务量数据构造为向量。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本概化的方法为主成分分析样本概化。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤S4中使用预测模型进行所述业务预测，并在进行业务预测时，在线监控业务特征的变化，对于超出限定的情况实时进行报警，并根据报警信息对所述预测模型进行自适应的调整。

10.如权利要求1~9中任一项所述的方法，其特征在于，所述通信业务为蜂窝移动通信业务。