[发明专利]一种瓦斯事故原因的分析方法及其系统有效

专利信息
申请号: 201210573620.5 申请日: 2012-12-26
公开(公告)号: CN103016064A 公开(公告)日: 2013-04-03
发明(设计)人: 吴步丹;章洋;程渤;杨志;陈俊亮;王大路 申请(专利权)人: 北京邮电大学
主分类号: E21F17/18 分类号: E21F17/18
代理公司: 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 代理人: 刘淑敏
地址: 100876 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 瓦斯 事故 原因 分析 方法 及其 系统
【说明书】:

技术领域

 本发明涉及煤矿安全保障技术和计算机系统,尤其涉及一种瓦斯事故原因的分析方法及其系统。

背景技术

 近年来,由于各种煤矿重大事故的频繁发生给社会造成了不良影响和巨大的经济损失,预防煤矿重大事故、研究危险源及其风险评价技术已成为重点研究对象,引起国际社会的广泛重视。

我国煤矿企业的危险源辨识和评价研究与其它行业相比,虽然起步时间相同,但研究规模、深入程度都要落后于其它行业。1982年煤炭部制定了《矿井通风质量标准及检查评定办法》。1986年制定的《生产矿井质量标准化标准》(于1994年进行修订),内容包括采煤、通风、运输、瓦斯等,目前已作为行业评价标准实施。其实施重点主要集中在煤矿企业质量管理方面没有形成独立的系统安全评价理论和应用体系。

用于煤矿瓦斯爆炸事故安全评价的定性评价方法主要有安全检查表、事故树法、瓦斯灾害指标评分评价和作业区域瓦斯爆炸危险评价。

其中事故树法是安全系统工程的重要分析方法之一,它采用逻辑的方法,能对各种系统的危险性进行辨识和评价,不仅能分析出事故的直接原因,而且能深入地揭示出事故的潜在原因。用它描述事故的因果关系直观、明了,思路清晰,逻辑性强,既可定性分析,又可定量分析。体现了以系统工程方法研究安全问题的系统性、准确性和预测性。

煤矿瓦斯爆炸事故树分析是从采煤工作面和掘进工作面两个事故多发地点出发,分别从火源和瓦斯浓度两方面入手,再逐级对各原因分析下一级原因,并逐次下推,一直追查到那些不需要再探究的因素为止。其目的是明确与顶上事件存在重要关系的基本事件或者基本事件的组合,并将导致瓦斯爆炸的基本事件按影响大小进行排序。

当前瓦斯事故的原因分析技术主要采用人工分析的方式,即依据传感器采集器中的数据,分析事故原因,找出潜在的瓦斯浓度上升的原因,再相应的采取有效措施。但该传统方法,费时,费力,费人工,且在突发情况下会延误报警时间,如瓦突等,当瓦斯浓度迅速上升时无法及时采取有效措施,容易造成人员伤亡和酿成严重事故。

发明内容

 有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种瓦斯事故原因的分析方法及其系统,通过借鉴瓦斯事故树的创建原理构造瓦斯报警原因分析树,利用树形图的形式,逐级细化瓦斯事故原因,迅速定位瓦斯事故原因,并提供对应处置措施。

为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:

一种瓦斯事故原因的分析系统,该系统主要包括:信息采集模块、分析处理模块、报警原因数据库、信息输出模块;其中:

信息采集模块,设置在煤矿内部用于采集所在区域的瓦斯浓度数据,并将其转换为传感器数据发送到分析处理模块;

分析处理模块,用于分析所述传感器数据,得出该传感器数据对应的瓦斯浓度值及相应的分析结果,并根据报警原因数据库判断是否达到报警标准,若达到报警阈值则发出报警信息;

报警原因数据库,用于存放报警标准数据;

信息输出模块,用于显示所述分析处理模块输出的分析结果。

其中:所述分析系统进一步包括:

功能维护模块,用于维护事故原因分析树,该事故原因分析树按照实际报警原因的逻辑关系,以树形图的形式创建,供分析报警事故原因及其相应的处置措施,通过所述功能维护模块,能够对所述事故原因分析树进行增加、删除、修改操作。

所述分析系统进一步包括:

查询模块,用于查询报警事故原因,通过所述查询模块能够查询每个传感器的实时数据是否超过报警阈值,以及通过分析传感器的实时数据和报警级别查询出应采取的对应处置措施。

其中:分析处理模块,进一步包括瓦斯分析子模块、火源分析子模块、空气分析子模块和异常分析子模块;其中:

瓦斯分析子模块,用于分析报警发生时由瓦斯导致报警的原因;

火源分析子模块,用于分析报警发生时由于火源导致报警的原因;

空气分析子模块,用于分析报警发生时由于空气问题导致报警的原因;

异常分析子模块,用于分析报警发生时由于异常情况导致报警的原因。

所述信息采集模块具体为KJ95采集器。

一种瓦斯事故原因的分析方法,该方法包括:

A、利用设置在煤矿内各区域的信息采集模块采集所在区域位置的瓦斯浓度数据,并将其转换为对应的传感器数据发送到所述分析处理模块;

B、利用所述分析处理模块分析第i个信息采集模块所发送的传感器数据,然后执行步骤C;

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