[发明专利]一种语音业务的SLA门限生成方法及装置

权利要求书

1.一种语音业务的SLA门限生成方法，其特征在于，包括步骤：

对投诉客户的信令数据进行分析，判定所述投诉客户的指标存在异常的时间窗口，生成相应的时间尺度，所述时间尺度包括短时间尺度和长时间尺度；

判定在所述短时间尺度或长时间尺度中所述投诉客户的指标的异常样本，生成短时SLA门限值或长时SLA门限值；

所述短时间尺度的生成过程包括：

步骤1，采集预定的初始短时间尺度S内的所述投诉客户的指标值Xp；采集所述初始短时间尺度S内正常客户的指标值形成随机变量X的样本：(x₁，x₂…x_n)；

步骤2，判定所述投诉客户的指标值Xp是否在所述随机变量X信度为α的置信区间内，如果不在，则将该初始短时间尺度S确定为所述短时间尺度，否则，进入步骤3；

步骤3，将S＝S+λ，λ为步长，重新执行步骤2；

步骤4，将每个所述投诉客户的所述短时间尺度进行平均，得到全网语音业务的短时间尺度。

2.根据权利要求1所述的语音业务的SLA门限生成方法，其特征在于，所述步骤还包括：

对所述SLA的门限值周期性进行更新。

3.根据权利要求2所述的语音业务的SLA门限生成方法，其特征在于，

根据下述公式对所述SLA的门限值周期性进行更新：

θ＝(1-η)θ+ηθ′

其中，θ′为当前的所述SLA门限值；η为预定比例系数。

4.根据权利要求3所述的语音业务的SLA门限生成方法，其特征在于，

所述η的取值为0.1。

5.根据权利要求1所述的语音业务的SLA门限生成方法，其特征在于，

步骤2中的α为95％。

6.根据权利要求5所述的语音业务的SLA门限生成方法，其特征在于，判定所述投诉客户的指标值Xp是否在所述随机变量X信度为α的置信区间内的过程包括：

I、求解X的均值X的标准差其中，N为随机标量X的样本数，x_i是随机变量X的第i个采样值；

II、以为均值，σ为标准差构建正态分布，计算该正态分布下的P(X>Xp):

P(X>Xp)=∫Xp+∞1σ2πe-(X-X‾)22σ2;]]>

III、如果P(X>Xp)<0.05，则Xp不在随机变量X信度为α的置信区间内，反之则在所述置信区间内。