[发明专利]语音命令识别方法及系统

权利要求书

1.一种语音命令识别方法，其特征在于，包括：

接收当前环境中的音频信号并单独获取所述当前环境中的外放声源信号；

对所述外放声源信号和所述音频信号进行同步化处理；

根据同步化处理后的外放声源信号确定所述音频信号的组成信号；

如果所述音频信号包含语音信号和所述外放声源信号，则根据所述同步化处理后的外放声源信号及当前环境的空间响应函数从所述音频信号中提取有效的语音信号；

对所述语音信号进行解码，获取语音命令。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

如果所述音频信号只包含语音信号，则对所述语音信号进行解码，获取语音命令。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述外放声源信号和所述音频信号进行同步化处理包括：

对所述外放声源信号和所述音频信号进行采样率同步。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述外放声源信号和所述音频信号进行采样率同步包括：

将所述外放声源信号转换为无压缩的线性数字信号；

通过傅立叶变换获取所述音频信号的频谱信息；

依次通过傅立叶变换获取所述外放声源信号在不同采样率下的频谱信息；

计算所述音频信号的频谱信息与所述外放声源信号在不同采样率下的频谱信息的相关性；

选择具有最大相关性的采样率对所述线性数字信号进行重采样。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述外放声源信号和所述音频信号进行同步化处理还包括：

对所述外放声源信号和所述音频信号进行时间同步。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据同步化处理后的外放声源信号确定所述音频信号的组成信号包括：

计算同步化处理后的外放声源信号的平均能量；

如果所述平均能量小于预设的能量阈值，则确定所述音频信号只包含语音信号；

如果所述平均能量大于或等于预设的能量阈值，则计算同步化处理后的外放声源信号和所述音频信号的频谱相关系数；

如果所述频谱相关系数小于预设的相关系数阈值，则确定所述音频信号为包含语音信号和所述外放声源信号的混合信号；否则，确定所述音频信号只包含所述外放声源信号。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在确定所述音频信号只包含所述外放声源信号后，根据所述音频信号及所述同步化后的外放声源信号更新所述当前环境的空间响应函数。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述对所述语音信号进行解码，获取语音命令包括：

利用根据声学模型构建的解码识别网络对所述语音信号进行解码，获取语音命令，所述声学模型是利用预先录制的当前环境中的语音信号和静音信号训练得到的。

9.一种语音命令识别系统，其特征在于，包括：

接收单元，用于接收当前环境中的音频信号；

获取单元，用于单独获取所述当前环境中的外放声源信号；

同步化处理单元，用于对所述外放声源信号和所述音频信号进行同步化处理；

检测单元，用于根据所述同步化处理单元同步化处理后的外放声源信号确定所述音频信号的组成信号；

提取单元，用于在所述检测单元确定所述音频信号包含语音信号和所述外放声源信号后，根据所述同步化处理后的外放声源信号及当前环境的空间响应函数从所述音频信号中提取有效的语音信号；

解码单元，用于对所述语音信号进行解码，获取语音命令。

10.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，

所述解码单元，还用于在所述检测单元确定所述音频信号只包含语音信号后，对所述语音信号进行解码，获取语音命令。

11.根据权利要求9所述的系统，其特征在于，所述同步化处理单元包括：

采样率同步子单元，用于对所述外放声源信号和所述音频信号进行采样率同步。