[发明专利]用于电力通信机房哑设备标识牌的文字识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及标识牌的文字识别技术，特别是涉及用于电力通信机房哑设备标识牌的文字识别方法。

背景技术

电力系统设备种类繁多，由于很多电力通信机房是早期建设，很多设备都没有采用各种先进技术进行管理，造成大量设备登记信息不足，虽然部分设备有人工贴上一维码标签，但还是存在很多没有进行设备信息建档工作及日常维护实时同步设备信息等情况，从而造成越来越多“哑设备”存在。为了解决哑设备问题，目前普遍采用的方法就是通过人工现场重新登记管理，但这对于电力系统将是一项非常庞大的工程，没有更优秀的技术手段辅助将会造成大量的人力物力投入，并且周期也非常长。因此如何在电力系统中怎样快速高效管理维护这些哑设备，以哑设备智能管理手段有效的减轻人力物力投入，已成为一个非常急需解决的重大问题。

文字识别技术在各个领域应用已非常成熟，如车牌识别技术、图书文字翻译技术。字符识别的主要对象是汉字、字母和数字，而汉字其结构非常复杂，其识别过程复杂程度远高于数字和字母。常用文符识别方法有：人工神经网络法：必须找寻特征，会有计算量大、耗资源等问题；模板匹配法：对噪声要求高、字符变化大影响识别率；结构特征字符识别法：对性能要求高、存储资源大、识别速度慢；统计特征字符识别法：相识度较高字符识别差，有时也需寻找特征，特征变化大情况下识别率低。而光学字符识别（OCR）技术是一种高速辨别图像文字实用技术，整个行业应用最广、最成熟。但目前OCR技术的应用仍面临许多技术挑战，现有OCR技术一般都是在室外亮度好或采用高清摄像头进行拍摄，并且识别文字对象结构特征比较固定，变化比较少，因此识别能力要求不需要太高。而对于通信机房哑设备标牌，因机房环境灯光不足或哑设备标牌文字清晰度不够，而且，哑设备标牌存在样式多、色彩多、背景底纹多、面积大小、文字大小、字体类型多等情况下都会影响OCR识别的准确率和识别速度。另外，目前的智能手机系统、平板电脑操作系统，它们的处理速度远远低于个人电脑的操作系统，在这种情况下，如何在手机或平板电脑应用OCR技术，并提高其识别速度和准确性？这就成为了OCR技术进一步发展的瓶颈。

发明内容

基于此，有必要针对上述问题，提供一种用于电力通信机房哑设备标识牌的文字识别方法，能够快速高效管理维护哑设备，实现哑设备管理的智能化，减轻投入的人力维护，增强信息维护的准确性、及时性。

一种用于电力通信机房哑设备标识牌的文字识别方法，包括：

提取哑设备标志牌图像，对该图像进行二值化处理，获得优化图片；

根据所述优化图片中横向粘连的像素点，对每行字的图像进行切割；再根据每行字的图像中纵向粘连的像素点，对每个单字的图像进行切割；

由起始行到终止行的单字图片组成文字组图，将所述文字组图中的单字图片与标志牌特征库的样本字进行对比，按对比的准确率确定识别字符，获得字符串；

将所述字符串与所述标志牌特征库的信息分类项进行匹配，显示匹配结果并存入设备资源管理档案。

相应地，一种用于电力通信机房哑设备标识牌的文字识别装置，包括：

预处理单元，用于提取哑设备标志牌图像，对该图像进行二值化处理，获得优化图片；

与所述预处理单元相连的图片切割单元，用于根据所述优化图片中横向粘连的像素点，对每行字的图像进行切割；再根据每行字的图像中纵向粘连的像素点，对每个单字的图像进行切割；

与所述图片切割单元相连的字符对比单元，用于由起始行到终止行的单字图片组成文字组图，将所述文字组图中的单字图片与标志牌特征库的样本字进行对比，按对比的准确率确定识别字符，获得字符串；

与所述字符对比单元相连的匹配归档单元，用于将所述字符串与所述标志牌特征库的信息分类项进行匹配，显示匹配结果并存入设备资源管理档案。

实施本发明，具有如下有益效果：

本发明技术将以OCR图像分析处理技术对电力通信机房的哑设备进行智能化管理。通过平板电脑或智能手机拍摄哑设备上的标牌文字，以OCR图像分析处理技术自动分析标牌照片的文字信息并结合设备资源系统关联应用后形成全新的物联网管理工作模式，如哑设备快速建档应用、哑设备属性快速查询、哑设备二维码标签快速制作等，为哑设备提供优秀、高效的技术手段。

附图说明

图1为本发明电力通信机房哑设备标识牌的文字识别方法的流程图；

图2为本发明电力通信机房哑设备标识牌的文字识别方法的实施例流程图；

图3为本发明电力通信机房哑设备标识牌的文字识别装置的示意图；