[发明专利]一种多源交通信息的融合方法

说明书

技术领域

本发明涉及智能交通领域，特别涉及一种多源交通信息的融合方法。

背景技术

在智能交通领域，实时动态交通信息服务能够为公众出行、交通运输等提供高效可行的交通诱导和出行规划信息，从而达到节省时间、降低成本和低碳环保等目的。目前，城市内交通信息服务可为交管部门提供交通控制与管理的依据，为道路规划部门合理规划道路设施提供参考依据，达到缓解交通拥堵、节能减排的目的，并已经日益深入且影响着人们的出行生活。

目前可以作为交通信息采集的设备主要有浮动车采集、感应线圈检测器、视频检测仪、交通信号控制机、电子警察和卡口系统等。其中，与传统的道路检测技术和视频监控技术等固定点采集手段相比，浮动车具有低成本、易安装、易维护、测量范围广等优势。因此，浮动车技术是提供城市内道路交通信息服务的主流模式，同时也渐渐扩展到城际、城郊等交通信息领域。

但目前城市交通信息主要是由出租车来提供浮动车数据，由于出租车的数量有限且行驶无规律性，使得在同一个周期内，很多道路没有出租车覆盖到，特别是凌晨的出租车覆盖率更小。因此，很多没有出租车覆盖的道路，计算不出道路的拥堵信息，从而降低了交通信息的完整性和可用性。目前，浮动车的数据不断丰富，有来自城际的两客一危车，城郊的公交车，以及一些私家车提供的自行数据，而且通过微博、交通事件、交通网站，以及一些人工录入等方式提供的交通信息也不断的丰富和完善。因此，浮动车提供的交通信息和微博、交通事件、交通网站、人工录入等提供的交通信息进行融合，可以解决出租车覆盖率不足的问题，从而提高城市交通的完整性和可用性。

目前多源交通信息融合的数据源主要采用定点检测设备及浮动车数据，如公开号为CN101571997A的专利，主要说明了采集多个检测设备的数据源，然后对所述数据源进行校正，并计算影响路段交通状态的参量，提取所需的特征参量得到特征数据，最后对特征数据进行融合处理得出道路的交通状态信息。

定点检测设备包括视频、线圈、红外线等，但设备成本和人工维护费用高，且易受气候光线等条件的影响，只能安装有限数量。又因中国国情和资源共享的问题，很难得到定点检测设备的数据源。因此，由于定点检测设备数据资源难以获取，加之其资源有限，难以有效地提供交通信息服务。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种多源交通信息的融合方法，用于实现交通信息融合的准确性和覆盖率。

本发明提供了一种多源交通信息的融合方法，包括：

对各种交通信息做预处理，使各种交通信息都在统一的处理路网上；将预处理后的交通信息按照权重法进行融合，对融合后仍无交通信息覆盖的路段进行填补，形成完整的交通信息；对完整交通信息按照标准的位置表进行生成和发布。

本发明将浮动车交通信息与非结构化的交通信息，如微博信息、事件信息、交通网站信息等进行融合，并运用历史交通信息的规律，将历史交通信息作为一种数据源，与实时交通信息进行融合。由于非结构化信息非常丰富，且容易获取，解决了交通信息数据源获取难度大，成本高的问题；又由于非结构化信息一般都是人们感受到的道路交通信息情况，从而使融合后交通信息更加准确，覆盖率更大。准确且全面的交通信息可以直接用来发布、预测、动态路径规划等应用，也给交通规划与管理部门提供了更加可靠理论依据和技术参考。

附图说明

图1为本发明实施例提供的一种多源交通信息的融合方法流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本发明作进一步的详细描述。

本发明实施例提出一种新的数据源融合方法对实时交通信息进行融合，该方法结合多种浮动车数据和非结构化交通信息（微博、交通事件、交通网站及人工审核），并结合浮动车产生的历史交通信息的规律，对实时交通信息进行融合。该方法能保证融合交通信息的准确性及完整性。

为了确保该技术方案的准确性及可扩展性，交通信息融合在处理路网进行，交通信息的生成在某个标准的位置表，如:DTI（Dynamic TrafficInformation，动态交通信息）。