[发明专利]认知网络中最大化主用户收益的定价方法

权利要求书

1.一种认知网络中最大化主用户收益的定价方法，其特征在于，包括如下具体步骤：

第一步：初始化次用户功率；

第二步：根据次用户初始化功率判断是否满足次用户的最大干扰功率限制，如果条件满足，给出主用户的定价方法，方法结束；否则，进入第三步；

第三步：针对第二步次用户初始化功率不满足最大干扰功率限制情况，迭代搜索次用户功率；

第四步：通过遍历第三步迭代搜索获得的次用户功率，找到一组最大化主用户收益的次用户的功率，根据该功率，主用户给出定价。

2.根据权利要求1所述的认知网络中最大化主用户收益的定价方法，其特征在于，在第一步中，具体地，初始化各个次用户i的发射功率p_i：pi=1L-1max(Lwi(T+σ2)λ-(T+σ2),0)/hi,i=1,···,n,]]>

其中，w_i为次用户i的偏好因子，n为次用户的个数，L是认知用户的扩频增益，T是主用户的干扰门限，h_i是次用户i到基站处的信道增益，σ²是背景噪声；参数λ通过方程1L-1Σi=1nmax(Lwi(T+σ2)λ-(T+σ2),0)=T]]>给出；初始化迭代次数k＝1。