[发明专利]超声图像边缘提取方法和装置

权利要求书

1.一种超声图像边缘提取方法，包括如下步骤：

对超声图像进行二维经验模态分解得到二维本征模态函数；

解析所述二维本征模态函数得到所述超声图像的谱特征；

对所述谱特征进行图像分割得到对应的图像边缘信息，并结合所述谱特征对应的图像边缘信息得到所述超声图像的边缘图像。

2.根据权利要求1所述的超声图像边缘提取方法，其特征在于，所述对超声图像进行二维经验模态分解得到二维本征模态函数的步骤包括：

在所述超声图像的趋势项中通过八邻域法搜索极值点得到超声图像中的极大值点和极小值点，所述趋势项的初始值即为超声图像；

根据所述极大值点和极小值点得到所述超声图像的均值曲面；

通过所述均值曲面对超声图像进行抽取得到高频部分；

判断所述高频部分是否为二维本征模态函数，若是，则结束，若否，则将所述高频部分置为趋势项，并返回所述在所述超声图像的趋势项中通过八邻域法搜索极值点得到超声图像中的极大值和极小值的步骤。

3.根据权利要求1所述的超声图像边缘提取方法，其特征在于，所述解析所述二维本征模态函数得到所述超声图像的谱特征的步骤包括：

对所述二维本征模态函数分别进行部分希尔伯特变换和整体希尔伯特变换得到部分变换信号和整体变换信号；

通过所述部分变换信号和整体变换信号进行四元数解析得到所述超声图像的谱特征。

4.根据权利要求3所述的超声图像边缘提取方法，其特征在于，所述通过所述部分变换信号和整体变换信号进行四元数解析得到所述超声图像的谱特征的步骤为：

通过极坐标的方式将所述二维本征模态函数、部分变换信号和整体变换信号定义为四元数解析信号，并对所述四元数解析信号进行运算得到瞬时相位，根据所述瞬时相位计算得到二维瞬时频率。

5.根据权利要求1所述的超声图像边缘提取方法，其特征在于，所述对所述谱特征进行图像分割得到对应的图像边缘信息，并结合所述谱特征对应的图像边缘信息得到所述超声图像的边缘图像的步骤包括：

根据分割阈值对所述谱特征进行二值化处理得到所述谱特征对应的图像边缘信息；

将所述谱特征对应的图像边缘信息相加得到所述超声图像的边缘图像。

6.一种超声图像边缘提取装置，其特征在于，包括：

分解模块，用于对超声图像进行二维经验模态分解得到二维本征模态函数；

特征解析模块，用于解析所述二维本征模态函数得到所述超声图像的谱特征；

处理模块，用于对所述谱特征进行图像分割得到对应的图像边缘信息，并结合所述谱特征对应的图像边缘信息得到所述超声图像的边缘图像。

7.根据权利要求6所述的超声图像边缘提取装置，其特征在于，所述分解模块包括：

搜索单元，用于在所述超声图像的趋势项中通过八邻域法搜索极值点得到超声图像中的极大值点和极小值点，所述趋势项的初始值即为超声图像；

极值处理单元，用于根据所述极大值点和极小值点得到所述超声图像的均值曲面；

抽取单元，用于通过所述均值曲面对超声图像进行抽取得到高频部分；

判断单元，用于判断所述高频部分是否为二维本征模态函数，若是，则结束，若否，则将所述高频部分置为趋势项，并通知所述搜索单元。

8.根据权利要求6所述的超声图像边缘提取装置，其特征在于，所述特征解析模块包括：

变换单元，用于对所述二维本征模态函数分别进行部分希尔伯特变换和整体希尔伯特变换得到部分变换信息和整体变换信号；

四元数解析单元，用于通过所述部分变换信号和整体变换信号进行四元数解析得到所述超声图像的谱特征。

9.根据权利要求8所述的超声图像边缘提取装置，其特征在于，所述四元数解析单元还用于通过极坐标方式将所述二维本征模态函数、部分变换信号和整体变换信号定义为四元数解析信号，并对所述四元数解析信号进行运算得到瞬时相位，根据所述瞬时相位计算得到二维瞬时频率。

10.根据权利要求6所述的超声图像边缘提取装置，其特征在于，所述处理模块还用于根据分割阈值对谱特征进行二值化处理得到所述谱特征对应的图像边缘信息，将谱特征对应的图像边缘信息相加得到超声图像的边缘图像。