[发明专利]基于人脸检测的安全带违章事件智能检测方法

权利要求书

1.基于人脸检测的安全带违章事件智能检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)读取一张格式为JPG、BMP或PNG的本地图像文件；

(2)根据步骤(1)读取的图像中的RGB颜色信息和结构特征的定位车牌的位置；

(3)根据梯度直方图信息及车牌位置定位车窗矩形框；

(4)在车窗矩形框内进行基于Haar特征的人脸检测；

(5)根据车窗和人脸检测进行安全带检测；

(6)判断是否违章驾驶，如果主驾驶座没检测到安全带，则判定为违章驾驶，如果主驾驶座检测到有安全带，同时副驾驶座检测到有人脸但却没有检测到安全带也判断为违章驾驶；其他情况为合法驾驶。

2.根据权利要求1所述基于人脸检测的安全带违章事件智能检测方法，其特征在于：步骤(2)中定位车牌的位置包括以下步骤：

(2.1)遍历步骤(1)读取的图像的每一个像素点，提取并记录每个像素点的红、绿、蓝3个颜色分量的值分别为r、g、b，将满足不等式组

b>k×rg>rb>1.2×gb>50]]>的像素点标记为蓝色车牌像素，将满足不等式组g<1.2×rg>1.9×b]]>的像素点标记为黄色车牌像素，其中k根据输入图像的亮度，线性地在1.3～3之间取值；

(2.2)在经步骤(2.1)处理得到的灰度图中将标记为车牌颜色的像素点的值设为255，其它像素点的值设为0；

(2.3)对经步骤(2.2)处理得到的图像进行形态学处理：先用3x1的矩形元素对图像进行膨胀一次，接着在3x3的矩形元素对图像膨胀2次，最后用3x3的矩形元素对图像腐蚀3次；

(2.4)对经步骤(2.3)处理得到的二值图像进行连通区域划分，使用多边形逼近法对各个区域进行标记，最后将宽度和高度比在2～7范围内的区域标记为车牌区域。