[发明专利]一种基于地理标注照片挖掘的旅游地点情境化推荐方法

权利要求书

1.一种基于地理标注照片挖掘的旅游地点情境化推荐方法，其特征在于包括地理标注照片数据挖掘过程和在线旅游地点推荐过程，地理标注照片数据挖掘过程包括以下步骤：

1)获取公开的地理标注照片，把一张地理标注照片看作是一个位置点，对大量地理标注照片进行空间聚类，则得到的每个聚类代表一个热点旅游地点，得到的结果为热点旅游地点集，包括热点旅游地点拍摄的照片集合及其中心点位置；

2)获取旅游地点代表性名称，包括以下步骤：

2.1)获得在该旅游地点拍摄的所有照片的语义标注并构造语义标注集，并基于TF-IDF计算语义标注集中每个语义标注的区分度权值；

2.2)使用Google Places API查询以该旅游地点中心位置为圆心，以指定查询距离为半径范围内的所有地点的名称、位置、地址信息，并构造查询地点集；

2.3)将语义标注集中所有语义标注与查询地点集中所有地点名称进行文本匹配，匹配方法为检查地点名称是否为语义标注的子串，是则匹配，否则不匹配，得到匹配地点集；

2.4)基于匹配结果按以下计算方法确定旅游地点代表性名称：若存在多个匹配，则代表性名称为匹配地点集中离该旅游地点中心距离最近的匹配地点的名称；若只有一个匹配，则代表性名称为该匹配地点的名称；若无匹配，则代表性名称为语义标注集中区分度权值最高的语义标注；

3)建立情境化旅游地点数据库，包括以下步骤：

3.1)对所有用户在热点旅游地点拍摄照片的时间进行时序分析，获取所有用户对每个热点旅游地点的访问信息(包括用户一次访问发生的起始时间和结束时间)；

3.2)以每次访问中第一张和最后一张照片拍摄时间的中值作为访问的发生时间，并根据访问发生时间使用天气Web服务查询访问发生时的天气情况，最后获得访问时的时间和天气情境抽象值；

3.3)将属于一个热点旅游地点的所有访问中出现频率最高的时间情境抽象值和天气情境抽象值作为该热点旅游地点适合被访问的时间情境和天气情境，得到情境化旅游地点的位置、代表性名称、适合访问时间情境和适合访问天气情境，并将其加入最终的情境化旅游地点数据库；

4)建立用户偏好模型及用户间相似度模型；

在线旅游地点推荐过程包括以下步骤：

1)用户通过网络提交情境化查询，查询信息包含位置、时间和天气情境；

2)针对用户的查询信息，对旅游地点进行过滤，筛选出情境化旅游地点数据库中满足用户提供情境的所有旅游地点，得到候选旅游地点集；

3)基于用户偏好模型和用户间相似度模型，使用协同过滤方法从候选旅游地点集中提取兴趣度分值最高的若干个旅游地点作为推荐结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于地理标注照片挖掘的旅游地点情境化推荐方法，其特征在于，地理标注照片数据挖掘过程步骤1)所述的对大量地理标注照片进行空间聚类使用P-DBSCAN算法。

3.根据权利要求2所述的一种基于地理标注照片挖掘的旅游地点情境化推荐方法，其特征在于，地理标注照片数据挖掘过程步骤1)所述的该旅游地点中心点位置以经纬度表示。

4.根据权利要求3所述的一种基于地理标注照片挖掘的旅游地点情境化推荐方法，其特征在于，地理标注照片数据挖掘过程步骤3)建立情境化旅游地点数据库中步骤3.1)所述的用户一次访问的判断方法为：首先，将用户在该热点旅游地点拍摄的照片按时间升序排序；然后，根据相邻照片拍摄时间间隔确定访问，若相邻两张照片拍摄时间间隔大于指定阈值则前后两张照片分别属于两次访问。

5.根据权利要求1、2、3、4或5任一权利要求所述的一种基于地理标注照片挖掘的旅游地点情境化推荐方法，其特征在于，在线旅游地点推荐过程中步骤3)所述的用户间相似度模型采用Pearson相关系数计算其偏好相似度。