[发明专利]多输入多输出泛函网络实现无线激光通信电域信号盲均衡方法

说明书

技术领域

本发明属于无线光通信的信号处理技术领域，适用于激光通信网络，特别是无线激光通信发射与接收机之间的信道具有衰落特性情况下的一种电域信号盲均衡方法。

背景技术

无线激光通信作为一种比较特殊的通信方式，特别强调发射机和接收机间的正常通信。对于激光通信来说，通信链路常常经过云层，云层对激光的能量传输产生衰减，从而造成接收端接收到激光能量降低。而且激光在大气中传输受到大气分子、气溶胶粒子和各种固态或液态微粒的吸收、散射作用；大气气压、温度、湿度等的变化导致光学折射率的变化，引起激光信号在传输过程中光强闪烁、相位起伏等大气湍流效应。在恶劣的气候环境条件下(如雨、雪、雾和大风等)，粒子散射、吸收和强大气湍流会引起严重的功率衰减、码间串扰和探测信号的随机起伏，从而导致无线光通信系统不能稳定工作。另外云层中各种不同尺寸的散射微粒对激光的传输产生多次散射，引起激光脉冲产生时间扩展，使得接收端探测器输出的信号出现码间干扰，从而造成激光通信系统的误码率上升。传统的无线光通信系统盲均衡方法通常都是基于高阶统计量或二阶统计量，而这种盲均衡方法需要依赖接收端的大数据量，但是在许多情况下是达不到这样的条件的。

发明内容

本发明的目的在于为了解决现有盲均衡方法需要依赖接收端的大数据量的不足而提供一种采用多输入多输出泛函网络盲均衡无线激光通信电域信号盲均衡方法，该盲均衡方法有别于传统的盲均衡方法需要依赖接收端的大数据量。

为达到上述目的，本发明公开了一种多输入多输出泛函网络实现无线激光通信电域信号盲均衡方法，其特征在于包括如下步骤：

第一步设计用于信号盲均衡的多输入多输出泛函网络所述多输入多输出泛函网络模型包括有作为第一层的输入层，作为第一神经函数处理层的P，G，N，Q，作为第二神经函数处理层的J，K，F，L及输出层，该网络模型中同时还包括若干个中间存储单元层，所述中间存储单元层用于存储由第一层神经元产生的信息。首先赋予网络第一层神经函数的参数c_i，当网络输入端进入一组信号W＝[w₁，w₂，…，w_N]，这里w₁，w₂，…，w_N为网络输入信号W的列向量，N为列向量的个数，该些列向量经过φ(w_i)，i＝1，2，…，N线性变换后分别第一神经处理层进行处理，然后第一神经函数处理层的输出再进入第二神经函数处理层，通过误差反向传播算法更新处理层的c_i，使之更新为c_i+1，如此反复直至网络输出满足事先约定的条件。

第二步构造实现系统盲均衡的多输入多输出网络输入信号和网络终止条件

接收端射频信号经过频率变换，A/D(模/数)变换、数字下变频、数字正交混频和匹配滤波后所得，系统已实现载波相位同步，符号准确定时，数据帧满足块衰落特性。忽略噪声时，单输入多输出(Single Input Multi Output，SIMO)通信系统接收方程、盲处理方程可表述如下：