[发明专利]一种关联搜索词的推荐方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体涉及一种关联搜索词的推荐方法及系统。

背景技术

在购物平台中，当用户输入搜索词进行商品搜索后，购物平台通常会推荐一些与用户输入的搜索词相关联的其他搜索词（称为关联搜索词），以引导用户进行更多的商品交易。其中，购物平台推荐关联搜索词的方法简述如下：购物平台接收到用户输入的搜索词后，对用户输入的搜索词进行分解，以获得分解词；购物平台查询各个分解词的关联词作为关联搜索词推荐给用户。举例来说，当用户输入的搜索词是“adidas休闲鞋”时，购物平台对用户输入的搜索词“adidas休闲鞋”进行分解，可以获得分解词“adidas”和“休闲鞋”；进一步地，购物平台可以查询分解词“adidas”的关联词“adidas t恤”、“adidas运动鞋”等作为关联搜索词推荐给用户，以及查询分解词“休闲鞋”的关联词“nike休闲鞋”、“peak休闲鞋”等作为关联搜索词推荐给用户。

然而实践中发现，上述关联搜索词的推荐方法所推荐的关联搜索词的范围通常很大，无法准确地推荐出热门的关联搜索词。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题是提供一种关联搜索词的推荐方法及系统，能够准确地推荐出热门的关联搜索词。

本发明实施例第一方面提供一种关联搜索词的推荐方法，包括：

获取搜索词；

确定包含该搜索词的关联搜索词树；该关联搜索词树以该搜索词形成根节点，以收集到该搜索词的每个日期形成一个中间分支节点，以及以每个日期内收集到的该搜索词的每个关联搜索词分别形成由该日期形成的中间分支节点的一个叶节点；

利用每个叶节点中的关联搜索词的每个用户贡献值确定该关联搜索词的权重值；其中，每个叶节点中的关联搜索词的每个用户贡献值取决于在该叶节点所属的中间分支节点下针对每个用户收集到的该关联搜索词与该搜索词的间隔距离；

根据该根节点下的每个关联搜索词的权重值，确定该根节点下的每一类关联搜索词与该搜索词之间的关联值；

根据所述每一类关联搜索词与该搜索词之间的关联值，选取若干类关联搜索词进行推荐。

本发明实施例第二方面提供一种关联搜索词的推荐系统，包括：

获取单元，用于获取搜索词；

第一确定单元，用于确定包含该搜索词的关联搜索词树；该关联搜索词树以该搜索词形成根节点，以收集到该搜索词的每个日期形成一个中间分支节点，以及以每个日期内收集到的该搜索词的每个关联搜索词分别形成由该日期形成的中间分支节点的一个叶节点；

第二确定单元，用于利用每个叶节点中的关联搜索词的每个用户贡献值确定该关联搜索词的权重值；其中，每个叶节点中的关联搜索词的每个用户贡献值取决于在该叶节点所属的中间分支节点下针对每个用户收集到的所述关联搜索词与所述搜索词的间隔距离；

第三确定单元，用于根据该根节点下的每个关联搜索词的权重值，确定该根节点下的每一类关联搜索词与所述搜索词之间的关联值；

推荐单元，用于根据所述每一类关联搜索词与该搜索词之间的关联值，选取若干类关联搜索词进行推荐。

本发明实施例中，在获取搜索词后，先确定以该搜索词为根节点的关联搜索词树，然后利用该关联搜索词树的每个叶节点中的关联搜索词的每个用户贡献值来确定该关联搜索词的权重值，再根据该根节点下的每个关联搜索词的权重值，确定该根节点下的每一类关联搜索词与该搜索词之间的关联值；最后根据每一类关联搜索词与该搜索词之间的关联值，选取若干类关联搜索词进行推荐。可见，基于上述技术方案，本发明实施例可以选取出关联值高的若干类关联搜索词进行推荐，从而可以实现准确地推荐出热门的关联搜索词。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种关联搜索词的推荐方法的流程图；

图2是本发明实施例提供的两种关联搜索词树的示意图；

图3是本发明实施例提供的一种关联搜索词的推荐系统的流程图。

具体实施方式