[发明专利]一种基于不同体型的三维虚拟人台的建立及其调用方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于不同体型的三维虚拟人台的建立及其调用方法，属于服装产业数字化技术领域。

背景技术

随着人们生活水平的提高，基于服装个性化设计的服装MTM生产方式应运而生。服装的个性化设计中，基于客户体型的服装尺寸的合体化设计是非常重要的一个方面。因此，作为新兴的服装合体性评价手段，基于客户化虚拟人体和客户化虚拟服装的三维虚拟试衣，受到了越来越多的关注。如何通过简单易得的几个人体尺寸，生成相应客户体型的虚拟人台，从而通过该人台进行服装的合体型设计是本领域一大研究热点。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于不同体型的三维虚拟人台的建立及其调用方法，以实现通过虚拟人台进行服装的合体型设计，为满足服装MTM生产提供一种新方法。

为实现上述发明目的，本发明采用的技术方案如下：

一种基于不同体型的三维虚拟人台的建立及其调用方法，包括如下步骤：

第一步、以身高/胸围、侧面形态、胸腰差为指标对获得的人体体型进行分类，并运用求平均值的方法获得各体型中间体的人体数据；

第二步、分析三维试衣软件中的虚拟人体的变化规律，以体型特征参数为输入参数，以应用于三维虚拟建模的体型参数为输出参数，构建BP神经网络，实现人体测量数据到体型建模参数的转换；

第三步、分析该三维试衣软件中虚拟人体接口文件的编码方式，编写各体型中间体的体型接口文件，实现各体型中间体的虚拟再现；

第四步、通过统计分析，分别建立身高/胸围指标、人体侧面形态指标及胸腰差指标的判别公式；通过公式判别，实现对相应虚拟人台的调用。

作为一种优选方案，所述侧面形态指标是指人体侧面腹凸点到胸凸点的连线与水平面的夹角及人体侧面臀凸点到背凸点的连线与水平面的夹角。

作为进一步优选方案，所述侧面形态指标的获得是在Matlab（矩阵实验室（matrixlaboratory）环境下，运用Roberts边缘检测算子（算子的一种），寻找人体侧面照片的边缘，通过矩阵运算识别边缘矩阵凸点，通过凸点坐标，获得所述侧面形态指标。

作为更进一步优选方案，在识别边缘矩阵凸点前，先将图像按横向1:1一分为二，按纵向3:4一分为二。

作为一种优选方案，第一步的操作包括：

a)运用Scanworx三维扫描仪（高精度扫描仪的一种），自动获取全部的人体测量数据，并通过手动测量和派生变量的计算增加人体以下36个测量项目：前肩角、后肩角、平均肩角、侧颈点到胸点的距离/前长、BP点间距/胸围、腹突角、前腰中心点到胸部两侧的夹角、侧腰中心点到胸部两侧的夹角、前腰中心点到胸部两侧的夹角/侧腰中心点到胸部两侧的夹角、前腰到胸的竖直夹角、前腰中心点到臀部两侧的夹角、侧腰中心点到臀部两侧的夹角、前腰中心点到臀部两侧的夹角/侧腰中心点到臀部两侧的夹角、前腰中心点到臀部两侧的夹角/前腰中心点胸部两侧的夹角、侧腰中心点到臀部两侧的夹角/侧腰中心点到胸部两侧的夹角、后腰到臀的竖直夹角、背长/身高、侧面膝盖中心点到腰中心点的竖直夹角、侧面腰中心点到臀中心点的夹角、下体轴角、上半身体轴角、上体前正中角和后腰到后颈角；

b)以身高/胸围为指标将人体分为高、中、矮三类，其中高为相对胸围高，中为相对胸围中，矮为相对胸围矮；以人体侧面形态指标：腹突点到胸凸点的连线与水平面的夹角、臀凸点到背凸点的连线与水平面的夹角，将人体分成AC、AB、AA、BC、BB、BA、CC、CB、CA九类；其中:AC指人体侧面的臀部比背部凸出、胸部比腹部凸出；AB指人体侧面的臀部比背部凸出、胸部和腹部近似在一条竖直垂线上；AA指人体侧面的臀部比背部凸出、腹部比胸部凸出；BC指人体侧面的臀部和背部近似在一条竖直垂线上、胸部比腹部凸出；BB指人体侧面的臀部和背部近似在一条竖直垂线上、胸部和腹部近似在一条垂线上；BA指人体侧面的臀部和背部近似在一条竖直垂线上、胸部比腹部凸出；CC指人体侧面的背部比臀部凸出、胸部比腹部凸出；CB指人体侧面的背部比臀部凸出、胸部和腹部近似在一条竖直垂线上；CA指人体侧面的背部比臀部凸出、腹部比胸部凸出；另外，按国家标准以胸腰差为指标将人体分为Y、A、B、C四类；共得到108类体型；

c)对108类体型的人体数据进行统计分析，求其平均值后，即获得各体型中间体的人体数据。

作为一种优选方案，第二步的操作包括：