[发明专利]一种基于CT影像的肺结节边缘重建与分割方法

权利要求书

1.一种基于CT影像的肺结节边缘重建与分割方法，该方法包括以下步骤：

（一）、数据的采集：可装载并同时显示多种数据格式；用户图形界面有五个部分组成：工具栏、图形界面小组、三维显示窗口、三维和切片的操作控制器；

（二）、图像的预处理：

（1）、图像配准

由于图像的拍摄时间和外部客观条件的差异，每个图像都有自己的适用范围和局限性，多种模式下的图像配准能充分发挥图像本身的特点和信息互补，它是图像融合的基础和前提；

（2）、图像融合

将多源信道所采集到的关于同一目标的图像经过图像处理，提取各自信道的信息，最后综合成同一图像以供观察或进一步处理；

（三）、基于空间变换域稀疏强化的肺结节小信号放大，为了利用图像局部区域存在相似性的特点，在变换前对图像进行分组，将相似的二维图像块分到三维数据矩阵中；这样在三维变换域中处理，可以利用分组块间的相似性，增强稀疏性；

变换域的稀疏强化是对三维组的处理，分为三个步骤：

A）对组的三维变换；

B）变换谱的收缩；

C）三维反变换；

选取或构建对梯度特征具有极好稀疏表示性能的变换方式，由于组内块间存在很大相似性，通过变换能够获得图像梯度特征的极高的稀疏表示；再通过变换域系数收缩，分离小能量系数；然后进行三维反变换获得三维图像块的估计值；最后，通过一定的聚集方式将处理后的块返回到他们原先的位置，重新集合成二维图像，两次变换域强化过程采用不同的系数收缩算法，第一级输出的特征放大图像与原始图像一起作为第二级的输入项；通过两级变换域信号放大，能够获得边缘信号放大的肺结节重建图像；

（四）、肺部CT图像边缘检测：

采集图像的边缘进行检测，并与初始设定的阈值进行比较，若满足条件则进行输出，不满足条件，则返回再进行处理。