[发明专利]一种多维度用电行为的感知方法及系统

权利要求书

1.一种多维度用电行为的感知方法，其特征在于，包括：

步骤1，预先定义在多个维度下用电设备的统计特征和获取每种统计特征下的特征值，并建立对应的统计模型；

步骤2，在电网入口处安装采集单元，实时获取所有用电设备的电流电压信息，计算单元根据所述电流电压信息与用户的输入数据，对每个统计特征的特征权重进行训练；

步骤3，所述计算单元根据所述特征值、统计模型和特征权重进行启发式搜索计算，得到各个用电设备的实时用电行为，并将所述实时用电行为发送到显示单元。

2.如权利要求1所述的多维度用电行为的感知方法，其特征在于，所述采集单元包括一个电流传感器和一个电压传感器，该电流传感器是基于霍尔效应的磁场感应芯片，利用电磁感应实现非侵入式的电流数据采集，该电压传感器直接接入电路与所有用电设备并联，测量其上的电压。

3.如权利要求1所述的多维度用电行为的感知方法，其特征在于，所述计算单元独立使用一个处理器；或者与采集单元共用一个处理器；或者与显示单元共用一个处理器。

4.如权利要求1所述的多维度用电行为的感知方法，其特征在于，所述步骤2包括：

步骤21，测量一段时间内的家庭中所有用电设备的总电流电压信息，作为训练数据集开始进行权重训练；

步骤22，通过所述启发式搜索计算，获得多个候选结果组成的候选列表；

步骤23，用户根据真实情况在候选列表中选取最优的分析结果；

步骤24，通过对所述候选列表与用户提供的信息进行迭代式的优化权重参数，获得所述所有用电设备的特征权重。

5.如权利要求1所述的多维度用电行为的感知方法，其特征在于，所述步骤3中的启发式计算公式为：

P(c|t)=expΣi=1nλihi(c,t)Σc′expΣi=1nλihi(c′,t)]]>

其中，t表示家庭中总的特征表示，c为家庭中所有电器的一种用电状态，P(c|t)表示在已知t的情况下，家庭中用电情况恰为c的概率；右侧的h_i为一个维度的特征函数，λ_i为对应的h_i的权重参数，分母是将在t的情况下家庭中所有的可能的状态c’的概率求和。