[发明专利]一种网络运维保障效果仿真方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及计算机仿真领域，特别是一种网络运维保障效果仿真方法及系统。

背景技术

网络运维保障的目标是及时发现并解决影响网络运行效能的各类问题，保障网络的优化运行。网络运维保障仿真，其核心是利用计算机仿真技术对相关运维保障措施进行模拟，并以此作为评估、优化网络运维保障措施的依据。基于仿真的方法具有风险低、效率高、成本低、可重复实验、便于定量分析等特点，是分析评估网络运维保障效能的有力手段。

目前在网络运维保障仿真方面研究较少，也有一些研究开展了运维保障效能仿真研究，但这些研究尚不能完全满足要求。具体地说，一是已有研究缺乏面向网络运维保障的事件建模，尤其没有从网络优化与网络故障两个方面进行事件建模，因而难以有效驱动运维保障进程；二是缺乏网络运维保障能力建模，已有模型专业性要求高、计算复杂、涉及到的相关性能参数有时甚至难以获取，建模困难且周期长，而对诸多大型仿真而言，网络运维保障仿真可能只是其中一个部分，建模人员并不希望从底层机理开始进行全过程建模，而是希望能够以一种更简单、更富效率的方式仿真得到网络对抗效果；三是缺乏事件驱动下的运维保障效果仿真算法，难以定量计算网络运维保障效果。

发明内容

为了解决上述的技术问题，提供了一种网络运维保障效果仿真方法及系统，其目的在于，实现定量计算运维保障效果的网络运维保障效果仿真。

本发明提供了一种网络运维保障效果仿真方法，包括：

步骤1，输入事件参数，所述事件参数表征面向网络运维保障的事件模型；

步骤2，输入能力参数，所述能力参数表征网络运维保障能力模型；

步骤3，根据所述事件参数和能力参数计算并输出对网络运维保障效果。

优选地，步骤3包括：

步骤31，计算并输出网络优化事件对应的运维保障效果；和/或

步骤32，计算并输出网络故障事件对应的运维保障效果；

其中网络优化事件和网络故障事件均为事件参数。

优选地，步骤31包括：

步骤311，在网络优化事件发生后，取第一随机值并判断该第一随机值是否小于或等于网络感知范围与网络态势完整度的乘积，如果是，执行步骤312，否则执行步骤315；

步骤312，取第二随机值并判断该第二随机值是否小于或等于网络物理资源调度率、网络物理资源成功调度率、网络逻辑资源调度率以及网络逻辑资源成功调度率的乘积，如果是，执行步骤313，否则执行步骤314；

步骤313，在T₀≤t≤(T₀+网络态势更新时间)时，根据MOE＝MOE₀×网络优化门限×(1-维管代价)计算并输出当前网络效能；t＞(T₀+网络态势更新时间)时，根据MOE＝MOE₀计算并输出当前网络效能；

步骤314，在T₀≤t≤(T₀+网络态势更新时间)时，根据MOE＝MOE₀×网络优化门限×(1-维管代价)计算并输出当前网络效能；在t＞(T₀+网络态势更新时间)时，根据MOE＝MOE₀×网络物理资源调度率×网络物理资源成功调度率×网络逻辑资源调度率×网络逻辑资源成功调度率计算并输出当前网络效能；

步骤315，在T₀≤t≤(T₀+网络态势更新时间)时，根据MOE＝MOE₀×网络优化门限×(1-维管代价)计算并输出当前网络效能，在t＞(T₀+网络态势更新时间)时，根据MOE＝MOE₀×网络优化门限计算并输出当前网络效能；

其中，网络感知范围、网络态势完整度、网络物理资源调度率、网络物理资源成功调度率、网络逻辑资源调度率、网络逻辑资源成功调度率以及网络态势更新时间均为能力参数；

网络优化门限和维管代价均为事件参数；

T₀为网络优化事件发生的时间，t为当前时间，MOE₀为T₀时刻的网络效能，MOE为当前网络效能；T₀为事件参数。

优选地，步骤32包括：

步骤321，在网络故障事件发生后，取第三随机值并判断该第三随机值是否大于故障误报率，如果是，执行步骤322，否则执行326；