[发明专利]文字识别方法及装置有效
| 申请号： | 201210551751.3 | 申请日： | 2012-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN103854020B | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 郑大念 | 申请（专利权）人： | 捷讯平和（北京）科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20 |
| 代理公司： | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人： | 臧云霄;钟宗 |
| 地址： | 100015 北京市朝阳*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 文字 识别 方法 装置 | ||
1.一种文字识别方法，包括：
根据彩色图像求各像素的反映色彩信息的梯度值和梯度方向；
根据各像素的梯度值和梯度方向求该图像的梯度方向直方图特征；
将该直方图特征输入分类器，进行文字识别；
其中，所述根据彩色图像求各像素的反应彩色信息的梯度值和梯度方向，是在R、G、B三色色彩通道分别对图像各像素点求梯度值和梯度方向，然后对各像素点取最大梯度值，从而融合该三个通道的梯度值和梯度方向；
像素点的梯度值和梯度方向根据分别求解水平梯度和垂直梯度而获得，设各像素点的水平梯度为Gx，垂直梯度为Gy，则各像素点的梯度值G为：
而梯度方向θ则为：
设A为图像中各像素点在某一色彩通道下的RGB数值矩阵，则各像素点在该色彩通道下的水平梯度
垂直梯度
2.根据权利要求1所述的方法，其中，使用边缘检测算子计算各像素的梯度值和梯度方向。
3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述梯度方向直方图特征包括4个方向或8个方向。
4.一种文字识别方法，包括：根据彩色图像求各像素的反映色彩信息的梯度值和梯度方向；
根据各像素的梯度值和梯度方向求该图像的梯度方向直方图特征；
将该直方图特征输入分类器，进行文字识别；
其中，所述根据彩色图像求各像素的反应彩色信息的梯度值和梯度方向，是在R、G、B三色色彩三维空间，求图像中各像素点的梯度矢量值和梯度方向；
按照下述公式(3)计算各像素点在R、G、B三个色彩通道下的水平梯度值GxR、GxG、GxB，
按照下述公式(4)计算各像素点在R、G、B三个色彩通道下的垂直梯度值GyR、GyG、GyB；
其中，A为图像中各像素点在某一色彩通道下的RGB数值矩阵；
然后在RGB三维空间分别计算各像素点的水平梯度矢量值Gx和垂直梯度矢量值Gy，有：
然后按照下述公式(1)、(2)计算各像素点的梯度值和梯度方向，
梯度值G为：
而梯度方向θ则为：
5.根据权利要求4所述的方法，其中，使用边缘检测算子计算各像素的梯度值和梯度方向。
6.根据权利要求4所述的方法，其中，所述梯度方向直方图特征包括4个方向或8个方向。
7.一种文字识别装置，包括：
梯度求解单元，用于根据彩色图像求各像素的反映色彩信息的梯度值和梯度方向；
梯度统计单元，用于根据各像素的梯度值和梯度方向求该图像的梯度方向直方图特征；
分类器单元，用于对该直方图特征进行文字识别；
其中，所述梯度求解单元在R、G、B三色色彩通道分别对图像各像素点求梯度值和梯度方向，然后对各像素点取最大梯度值，从而融合该三个通道的梯度值和梯度方向；
像素点的梯度值和梯度方向根据分别求解水平梯度和垂直梯度而获得，设各像素点的水平梯度为Gx，垂直梯度为Gy，则各像素点的梯度值G为：
而梯度方向θ则为：
设A为图像中各像素点在某一色彩通道下的RGB数值矩阵，则各像素点在该色彩通道下的水平梯度
垂直梯度
8.根据权利要求7所述的装置，其中，梯度求解单元使用边缘检测算子计算各像素的梯度值和梯度方向。
9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述梯度方向直方图特征包括4个方向或8个方向。
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