[发明专利]由与物理机器相关地分析虚拟机器性能问题原因的方法和系统

说明书

技术领域

本公开一般涉及一种用于由与物理机器相关地分析虚拟机器当中的性能问题的根本原因的方法和系统。

背景技术

网络通信和硬件/软件技术中的快速发展带来大量的电子服务以丰富人类的日常生活。随着虚拟技术的发展和进步，可以将这些服务移动到虚拟机器上运行。一些技术可以提供新的经济模型，新的经济模型提供诸如计算能力、数据存取和网络变换作为效用。例如，一种模型亦称为可以计算领域中的基础设施即服务（IAAS）。作为拥有物理数据中心的IAAS提供商，绝对需要监视整个物理数据中心以知晓所述设备的条件，例如冷却系统和供电/UPS系统或者所述物理设备的使用，并且很多现有的监视系统，例如Zenoss和WhatsUp可以支持这些要求。

现有技术之一公开了集成在小规模数据中心上运行的Xen管理程序中以识别VM间的依赖的LWT方法。另一技术引入了使用虚拟化的服务器合并（consolidate）的概念。为了满足服务级别协议（SLA），该技术基于用于当检测到性能问题时在一组物理机器内迁移虚拟机器的算法。又另一种技术提供了一种虚拟环境中用于应用性能控制和动态资源分配的系统。此技术预测满足应用级性能要求的资源需求。又另一种技术公开了一种基于TCP/IP模式的警报关联算法，并且所述警报关联（或事件关联）是网络管理系统中的关键功能。此技术根据每一种TCP/IP协议类型的标识符，例如TCP中的端口号对所述警报分类，并且然后聚集所述警报以找到根本原因警报（rootcause alarm）。

存在一些关于应用性能问题的根本原因分析的工作。这些技术之一提到监视与多个组件的事务可以收集组件级信息。并且，对于超过门限的事务，可以分析从独立组件收集的数据以找到性能问题的可能的根本原因。另一种技术公开了一种包括代理组件的监视系统，该监视系统监视并报告性能参数，例如响应时间，并且可以使用基于网络的服务器来显示所收集的数据。此外，根本原因分析系统应用统计算法来检测特定参数中的性能下降，并且使用一些预定义的参数依赖规则来使该性能下降与问题的根本原因相关。又在另一种技术中，从用于事务的代理处聚集的性能度量用于与基线度量比较以自动检测异常，并且监视系统报告可接受范围之外的事务的组件作为根本原因。

一种技术公开了一种名为应用级依赖发现和维护的中心服务器，并且使用在管理程序之内集成的系统模块来收集线程粒度中的应用轨迹和用于特定应用的应用级依赖图。在图1中示出带有浏览器的根节点、开始时间和结束时间的应用轨迹的例子。其中图1中的应用轨迹100从浏览器1开始，并且如果应用A与另一应用B具有数据交换并且应用A是A到B连接的客户端侧，那么应用A依赖于应用B。例如，如果负载均衡器（应用A）与应用服务器2（应用B）具有数据交换，那么负载均衡器依赖于应用服务器2。换言之，应用轨迹可以相当于轨迹的静态视图。可以将虚拟机器或物理机器的信息添加在应用轨迹上以帮助理解应用部署。

以上工作或技术要么仅关心物理机器的使用和工作负载而忽略对于虚拟机器资源分配的硬件问题，要么仅关心物理机器上的硬件问题或性能问题而没有结合虚拟化的概念。然而，现在的监视系统或网络监视系统（NMS）可能不诊断在物理数据中心上运行的虚拟机器当中的性能问题，并且这些性能问题的根本原因可能来自物理数据中心的硬件问题，例如错误很多（buggy）的磁盘或者交换机过载等等。因此，解决虚拟机器当中的性能问题很重要。

发明内容

本公开的示范性实施例可以提供一种由与物理机器相关地分析虚拟机器中的性能问题的根本原因的方法和系统。

一个示范性实施例涉及一种适应于物理数据中心的方法，用于由与物理机器（PM）相关地分析虚拟机器（VM）当中的性能问题的根本原因。该方法包括：施加应用级依赖发现和异常检测以找到在物理数据中心中的多个PM上运行的一个或多个VM中的应用级依赖，并生成带有异常的应用级拓扑；将该带有异常的应用级拓扑转换到VM级依赖；经由物理和虚拟资源映射将该VM级依赖转换PM级依赖，并生成一组事件集；并且通过优先次序化该组事件集来生成优先次序化的事件列表。