[发明专利]无线异构网络系统中基于跨层优化的数据并发传输方法无效

专利信息
申请号: 201210551225.7 申请日: 2012-12-18
公开(公告)号: CN103067977A 公开(公告)日: 2013-04-24
发明(设计)人: 王德胜;余想;林宏志;田科亮;熊磊;马璇;常成龙 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: H04W28/10 分类号: H04W28/10;H04W28/22
代理公司: 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 代理人: 唐正玉
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 无线 网络 系统 基于 优化 数据 并发 传输 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及无线通信领域,特别涉及无线异构网络系统中基于跨层优化的数据并发传输方法。 

背景技术

近年来,无线通信技术取得了巨大的进展,各种全新的无线通信概念和技术层出不穷,形成了多种体制并存的无线异构网络。与此同时,移动互联网、通信技术迅猛发展,人们的生活品质逐步提高,多样化的智能终端开始普及,人们对通信网络的容量、速率、灵活性以及质量的需求日益增长,而单一模式的通信网络由于端到端的吞吐量较低、延时较大,已无法满足现有需求,许多蜂窝网络供应商开始为无线通信资源的短缺而感到十分焦虑。因此从资源的有限性、运营的有效性以及用户多样的业务需求等多方面角度考虑,需要充分利用不同网络间的互补特性,实现无线异构网络技术的有机融合和协作共享,以提供更为优化的网络性能和更加灵活可靠的业务,从而实现无线通信网络真正意义的自组织、自适应,并且实现网络间的互联互通。 

作为无线异构网络互通和融合的研究热点和有效手段之一,联合的无线资源管理在近年来受到了广泛的关注与研究。无线异构网络系统中的联合无线资源管理是一组针对多个共存网络的控制机制的集合,它包括智能的会话接纳控制、业务类型和传输速率的自适应管理,以及系统功率的优化分配和控制等,从而实现无线资源的有效利用并达到系统性能最优化的目标。然而,在过去的对联合无线资源管理的研究主要侧重于在提供业务时对具体网络的选择,从而发挥单一网络的技术优势,尽管也考虑了异构网络环境中其他网络的情况,但作为联合无线资源管理基础之一的多模或可重配置技术并没有得到充分的利用,从技术上来说,在多模技术或可重配置技术的支持下,拥有多套天线的终端具有同时接入到多个无线接入网络的能力,由此出现了一种无线资源管理的新概念:即将单一的业务数据流进行分流,并将子数据流交由多个网络进行并行传输。这样就可以充分发挥多种网络的优势,使无线异构网络之间相互合作,为用户提供更好的服务。 

发明内容

本发明的目的在于针对上述已有技术的不足,提出一种无线异构网络 系统中基于跨层优化的数据并发传输方法,以提高网络端到端传输速率,降低业务端到端传输时延,实现无线异构网络系统中并发数据的均衡传输。 

本发明中,一方面,通过获取数据并发传输的分流参数作为分流策略的依据,将数据公平合理地分配到各个网络,另一方面,在接收端,对接收的IP数据包做重排序,保证IP数据包按序向协议栈上层提交。 

无线异构网络系统中基于跨层优化的数据并发传输方法,其特征在于按以下步骤进行: 

(1)、定义网关为多个无线异构网络在服务器和终端接入点之间的汇聚点; 

(2)、在网关的网络层和数据链路层之间构造一个新的协议层,称为跨层处理层,同时在跨层处理层构造虚拟网卡; 

(3)、从服务器传来的数据到达网关时,在网关的网络层提取IP数据包; 

(4)、网关检测各个无线异构网络的信道质量信息;其中,步骤(3)和步骤(4)为两个并行处理过程; 

(5)跨层处理层根据检测结果将要发送的IP数据包分配到各个无线异构网络中,发送给终端设备; 

(6)终端接收数据,将接收到的IP数据包放入接收缓冲区中,并对缓冲区中的IP数据包进行重排序处理例程。 

本发明的步骤(4)的具体实现方法为: 

网关每隔固定时间T,同时通过所有的无线异构网络向终端发送一次互联网控制报文协议ICMP(Internet Control Message Protocol)包,来更新各个无线异构网络的端到端往返时延RTT(Round-Trip Time)。 

所述RTT按如下方式完成更新: 

RTT=α×(RTTnew)+(1-α)×(RTTold

其中RTTnew为当前时刻无线异构网的端到端往返时延,RTTold为上一时刻无线异构网络的端到端往返时延,α表示RTT历史影响因子,一般取0.125。 

本发明的步骤(5)具体实现方法为: 

首先通过无线异构网络的物理层可用带宽W和端到端往返时延RTT的比值来表征无线异构网络的传输能力,然后计算出每个无线异构网络传输能力占所有无线异构网络总传输能力的比例,将数据包以该比例值大小为概率发送到各个网络。 

步骤(6)的重排序处理例程具体实现方法如下: 

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