[发明专利]基于情景的多目标综合决策评价方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于情景的多目标综合决策评价方法。

背景技术

在多目标综合决策评价中，由于多目标决策问题的目标之间的不可公度性和矛盾性，决策评价目标所属的评价指标在决策评价中占有不同的重要程度，其重要性会对决策评价的结果具有重要影响。决策者根据不同的目标的重要程度和优先级别，需要考虑确定各评价指标的权重。多目标权重系数赋值是多目标决策的重要环节，它相当程度上决定了多目标综合的精度。因此，权重系数在多目标综合决策评价中具有举足轻重的地位。目前按照计算权重系数的原始数据来源不同，确定评价指标的权重系数的方法大致可以分为三类：(1)主观赋权法，如Delphi法，AHP法等；(2)客观赋权法：如主成份分析法，熵值法等；(3)组合赋权法，由于主观赋权法与客观赋权法各有优缺点，于是人们提出了综合主、客观赋权结果的第三类赋权方法，既组合赋权法。

单一的主观和客观赋权法由于仅考虑主观方面或者客观方面的信息而存在一定的不足；现有的综合集成赋权法有些需要通过数理统计和建立数学规划模型来确定综合权重系数，需要大量的数学计算并建立正确的数学模型，对数学要求很高，且过程比较复杂不灵活；另外现有的综合赋权法没有从评价指标信息量贡献大小、影响评价指标不确定性因素等方面综合考虑，都是通过“单一”的线性加权组合主、客观方面的权重系数，这样确定得到的评价指标权重系数，可能使得评价结果与客观实际不相符。

因此如何对评价评价指标进行集成化和综合化，综合地考虑主、客观方面的信息，进行客观、全面的对评价对象目标进行综合评价，如何构建一个具有综合性、合理性、实用性的多目标评价方法成为一个重要的问题。同时针对通过情景分析法(scene analysis)合理设计的情景，以及与定性定量分析相结合的方法如何能够尽可能的全面、清晰地描述未来评价对象的变化趋势，并应用综合的评价方法来计算得到合理的评价结果，也是一个研究关键问题。

情景分析方法自20世纪70年代初期，荷兰皇家壳牌(Shell)公司率先运用情景分析方法对公司可能的未来前途进行分析应用的成功，到20世纪80年代欧洲和美国的许多大公司使用情景分析来支持公司的长远战略规划、产业结构的调整和公司的生产规划布局，以及到20世纪90年代许多行业都出现了应用情景分析规划其未来的案例。中国一些学者和研究机构也已将情景分析在能源工业、钢铁工业、水资源、交通规划和城市规划等领域加以应用，并取得了一定的成果。

把情景分析方法应用到复杂的多目标情景构建综合评价研究中，通过科学合理的多目标情景构建，给决策者提供不同的多目标构建情景方案，并通过科学综合评价，在有限资源(包括人力、物力、资金、技术等)条件下，使得资源最优化、方案可行化、技术可实施化，最终得到科学的决策方案，为科学实践提供科学依据。

主成分投影法是一种多指标决策与综合评价方法，其原理首先对指标评价值进行去量纲化，再进行加权处理后通过正交变换将原有的指标变换转换为相互彼此正交的综合指标，达到消除评价指标之间的重叠信息，并利用各个主成分设计一个理想的决策向量，以各被评价对象相应的决策向量在该理想决策向量方向上的投影作为一维的综合评价指标。

发明内容

本发明的技术解决问题是：本发明采用多目标决策、情景分析法、主成分投影法及综合权重的思想提出了一种多目标综合权重情景比选决策方法，在一个能生成多目标情景的框架下进行综合评价情景比选，从而为决策者提供科学、合理的“满意”情景方案。

针对多目标情景决策综合评价过程中，确定评价指标权重系数时存在仅考虑主观或客观单一方面的不足，或者简单主、客观相加得到的评价指标权重系数的不完整性，因此通过综合考虑主、客观方面的信息。对确定评价指标的权重系数在主、客观方面的不确定性影响因素及评价评价指标之间的相关性因素等综合考虑，并确定其为主控因子，根据主控因子对评价指标的权重系数进行合理调整，使得评价指标权重尽可能包含主、客观方面的性影响因素。同时通过集成综合权重和主成分投影的综合评价方法来对多目标决策进行综合评价，提高评价指标权重的合理性和准确性。此外，应用集成的综合评价方法，来消除评价指标之间的重叠信息，并对多目标情景方案进行了综合评价。该方法算法稳定性好，判断方法简单、直观，弥补了多目标综合评价中确定评价指标权重系数的不足之处。同时评价结果可靠准确，很大程度上提高了综合评价方法的效率。对其它方面的一般性多目标综合决策与评价具有应用价值。

本发明的技术解决方案是：

(1)确定评价指标的综合权重