[发明专利]一种带钢热连轧生产过程控制系统的优化方法

权利要求书

1.一种带钢热连轧生产过程控制系统的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤a、保存通过一级机在轧制过程中分类采集的同钢族或钢种的轧制力历史数据；

步骤b、选择卷数为2000卷以上的所述轧制力历史数据集，用统计方法剔除所述轧制力历史数据中的噪音，包括不可信数据、人工干预后的数据和测量不准确的数据；

步骤c、分析所述带钢热连轧生产过程控制系统的轧制力模型系数与所述轧制力历史数据的轧制力之间的相关性，得到新的轧制力模型系数及相应的偏差；

步骤d、将新的轧制力模型系数应用到所述带钢热连轧生产过程控制系统。

2.根据权利要求1所述的带钢热连轧生产过程控制系统的优化方法，其特征在于，在所述步骤c之后还包括步骤c’：对所述新的轧制力模型系数进行数据测试，如果测试的结果符合预设标准，则选择接受新的模型系数；否则返回步骤b，选择新的轧制力历史数据集，执行步骤c、c’。

3.根据权利要求1或2所述的带钢热连轧生产过程控制系统的优化方法，其特征在于，所述步骤c具体包括以下步骤：

步骤一：获得实测轧制力P，

P=(p_ij)_s×n p_ij，其中，P_ij为第i个机架、第j块钢卷的实测轧制力，s为机架数，n为钢卷数，i=1,…,s，j=1,…,n；

计算预测作用力P'=F-(F1-F2)，其中，

F:总压下力（固定值）、F1：每侧弯辊力（可变值）、F2：平衡弯辊力（固定值）；

步骤二：计算轧制力系数乘子的增量△

系数乘子Current=1+△，△为乘子的增量,通过以下回归分析计算得到，

△=(X′*X)^-1×(X′*Y)，其中，X为(2n-1)×s矩阵、Y为(2n-1)×1矩阵，X为扰动后的预测值与原预测值间误差，

X=(S(i)-S(i-1))′/δ，δ=0.01，

S=[0.5*PNf diff(PNf)]，PNf为s×n矩阵，diff(PNf)为PNf的差分矩阵，是s×(n-1)矩阵，

PNf=p11′p1‾...p1n′p1‾.........ps1′ps‾...ps1′ps‾s×n]]>p_ij′：第i个机架对第j块钢的作用力，

：第i个机架，n块钢实测轧制力的平均值，

Y=(T-S)′

T=[0.5*MNf diff(MNf)]

MNf=p11p1‾...p1np1‾.........ps1ps‾...psnps‾s×npij:]]>    第i个机架、第j块钢的实测轧制力，

步骤三：如果Min(T-S)²＞δ，

步骤四：循环步骤一至步骤三N次，N为≤5的整数；否则，直接执行步骤五；

步骤五：返回△的函数值，并得到系数乘子Current；

步骤六：系数乘子与轧制力系数相乘，得到新的轧制力模型系数。

4.根据权利要求3所述的带钢热连轧生产过程控制系统的优化方法，其特征在于，所述步骤五得到系数乘子Current后，将（Current＋1）/2乘以轧制力系数得到新的轧制力模型系数。