[发明专利]一种图像签名生成方法和图像验证方法及装置在审

专利信息
申请号: 201210545728.3 申请日: 2012-12-14
公开(公告)号: CN103871044A 公开(公告)日: 2014-06-18
发明(设计)人: 何成剑;薛晖;邓宇 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 代理人: 栗若木
地址: 英属开曼群岛大开*** 国省代码: 开曼群岛;KY
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 签名 生成 方法 验证 装置
【权利要求书】:

1.一种图像签名生成方法,所述方法包括:

提取图像的多类特征的特征数据,所述多类特征至少为三类,其中包括至少一类全局特征和至少一类局部特征,且提取的不同类特征包含的图像内容信息量不同;

基于提取的所述多类特征的特征数据生成所述图像的签名。

2.如权利要求1所述的方法,其中:

所述提取的图像的多类特征包括如下两类全局特征:颜色特征和梯度特征;或者

所述提取的图像的多类特征包括如下一类全局特征:颜色特征;及一类中间特征;其中所述中间特征是将所述图像划分为多个子区域,将从各个子区域提取的某一全局特征合并得到的。

3.如权利要求1或2所述的方法,其中:

所述提取的图像的多类特征包括如下一类局部特征:尺度不变特征转换(SIFT)特征。

4.如权利要求2所述的方法,其中:

所述从各个子区域提取的某一全局特征是各个子区域的梯度方向直方图。

5.如权利要求1、2或4所述的方法,其中:

所述基于提取的所述多类特征的特征数据生成所述图像的签名,包括:

将所述多类特征的特征数据分别进行归一化处理后,组合得到一个新的特征向量,所述新的特征向量即为所述图像的签名。

6.如权利要求1、2或4所述的方法,其中:

所述提取图像的多类特征的特征数据之前,还包括:

针对所述多类特征中一类或多类特征,分别选取图像样本并提取所述图像样本的特征数据,对每一类特征,将提取的所述特征数据聚类,得到该类特征的多个聚类中心并加以标识;

所述提取图像的多类特征之后,还包括:

针对已聚类的每一类特征,根据提取的所述图像的特征数据,从该类特征的多个聚类中心中确定与其最近的一个聚类中心,将该聚类中心的标识作为所述图像的该类特征的子空间标识写入签名。

7.一种图像验证方法,所述方法包括:

将待验证图像的签名中的多类特征信息与源图像的签名中的相应特征信息进行匹配,如果各类特征信息均相匹配,则判定所述待验证图像与所述源图像重复,否则判定所述待验证图像与所述源图像不重复;

其中,所述待验证图像和源图像的签名是基于所提取的图像的多类特征的特征数据生成的,所述多类特征至少为三类,其中包括至少一类全局特征和至少一类局部特征,且提取的不同类特征的图像内容信息量不同。

8.如权利要求7所述的方法,其中:

所述提取的图像的多类特征包括如下两类全局特征:颜色特征和梯度特征;或者

所述提取的图像的多类特征包括如下一类全局特征:颜色特征;及一类中间特征;其中所述中间特征是将所述图像划分为多个子区域,将从各个子区域提取的某一全局特征合并得到的。

9.如权利要求7所述的方法,其中:

所述提取的图像的多类特征包括如下一类局部特征:尺度不变特征转换(SIFT)特征。

10.如权利要求8所述的方法,其中:

所述从各个子区域提取的某一全局特征是各个子区域的梯度方向直方图。

11.如权利要求7、8、9或10所述的方法,其中:

所述基于提取的所述多类特征的特征数据生成所述图像的签名,包括:

将所述多类特征的特征数据分别进行归一化处理后,组合得到一个新的特征向量,所述新的特征向量即为所述图像的签名。

12.如权利要求7所述的方法,其中:

将所述待验证图像的签名中的多类特征信息与源图像的签名中的相应特征信息进行匹配,包括:

所述多类特征信息是根据各类特征的图像内容信息量从小到大的顺序逐类进行匹配的。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于阿里巴巴集团控股有限公司,未经阿里巴巴集团控股有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201210545728.3/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top