[发明专利]说话人验证方法、说话人验证的准备方法及电子装置

权利要求书

1.一种说话人验证的准备方法，包含：

接收语音数据，该语音数据代表使用者做出的讲话；

撷取边信息；

检查该边信息，以决定是否允许使用该语音数据的说话人模型训练；以及

若使用该语音数据的该说话人模型训练不被允许，则基于该边信息为该使用者产生反馈消息。

2.如权利要求1所述的说话人验证的准备方法，其特征在于，更包含：

依据使用者指令调整验证阈值；以及

利用调整过的该验证阈值执行说话人验证测试，以决定是否保留调整过的该验证阈值。

3.如权利要求1所述的说话人验证的准备方法，其特征在于，该边信息与该讲话的语言内容无关。

4.如权利要求1所述的说话人验证的准备方法，其特征在于，该撷取边信息的步骤包含：

从该语音数据中撷取该边信息。

5.如权利要求1所述的说话人验证的准备方法，其特征在于，该撷取边信息的步骤包含：

从与该语音数据无关的边数据中撷取该边信息。

6.如权利要求1所述的说话人验证的准备方法，其特征在于，该撷取边信息的步骤包含：

侦测环境、该使用者的健康状况、该使用者的情绪、以及该使用者最近的事件中的至少一个，其中，该使用者在该环境中做出该讲话。

7.一种说话人验证方法，包含：

接收语音数据，该语音数据代表使用者做出的讲话；

撷取边信息；

执行使用该语音数据与训练过的说话人模型的说话人验证；以及

基于该边信息及该说话人验证的结果为该使用者产生反馈消息。

8.如权利要求7所述的说话人验证方法，其特征在于，更包含：

若该使用者取得在特定范围内的第一验证分数，则通过给予该使用者另一次说话人验证测试来为该使用者得出第二验证分数，以及基于该第一验证分数与该第二验证分数决定是否将使用权授予该使用者。

9.如权利要求7所述的说话人验证方法，其特征在于，该边信息与该讲话的语言内容无关。

10.如权利要求7所述的说话人验证方法，其特征在于，该撷取边信息的步骤包含：

从该语音数据中撷取该边信息。

11.如权利要求7所述的说话人验证方法，其特征在于，该撷取边信息的步骤包含：

从与该语音数据无关的边数据中撷取该边信息。

12.如权利要求7所述的说话人验证方法，其特征在于，该撷取边信息的步骤包含：

侦测环境、该使用者的健康状况、该使用者的情绪、以及该使用者最近的事件中的至少一个，其中，该使用者在该环境中做出该讲话。

13.一种电子装置，包含：

边信息撷取器，用于撷取边信息并检查该边信息以决定是否允许使用语音数据的说话人模型训练，其中该语音数据代表使用者做出的讲话；

说话人模型产生器，耦接于该边信息撷取器，用于在该边信息撷取器允许使用该语音数据的该说话人模型训练时对使用该语音数据的说话人模型进行训练；以及

消息产生器，耦接于该边信息撷取器，用于在该边信息撷取器不允许使用该语音数据的该说话人模型训练时基于该边信息为该使用者产生反馈消息。

14.如权利要求13所述的电子装置，其特征在于，该边信息撷取器包含：

特征撷取器，用于从该语音数据中撷取多个特征；

分类器，耦接于该特征撷取器，用于对撷取的该多个特征进行分类；以及

决定模块，耦接于该分类器、该说话人模型产生器以及该消息产生器，用于基于该分类器提供的分类结果产生该边信息，并基于该边信息控制该说话人模型产生器。

15.如权利要求13所述的电子装置，其特征在于，该边信息撷取器包含：

特征撷取器，用于从与该语音数据无关的边数据中撷取多个特征；

分类器，耦接于该特征撷取器，用于对撷取的该多个特征进行分类；以及

决定模块，耦接于该分类器、该说话人模型产生器以及该消息产生器，用于基于该分类器提供的分类结果产生该边信息，并基于该边信息控制该说话人模型产生器。