[发明专利]移动设备的数据缓存方法及其系统

权利要求书

1.移动设备的数据缓存方法，其特征在于，包括：

查询解析与分类，对用户发出的查询进行解析得到查询的内存表示形式，并把查询分为简单查询和复杂查询这两种类型；

查询匹配，将解析后的查询与语义缓存进行查询匹配，得到待裁剪的缓存段，将待裁剪的缓存段组合成一个带谓词析取式的缓存；

谓词化简，判断缓存是否由简单查询构成，如果缓存是由简单查询构成，则进行谓词析取式化简；否则，则进行谓词合取式化简；

剩余查询裁剪，化简后的缓存与查询进行裁剪，得到剩余查询；

数据通信，将剩余查询发往服务端，并接收服务端返回的剩余查询的查询结果；

服务端，接收剩余查询，并返回剩余查询的查询结果；

缓存更新，根据服务端返回的剩余查询的查询结果对缓存进行更新；

数据存储，将查询结果与查询进行存储；

其中，简单查询包括关系表，属性集合，简单谓词集合和查询被提交的时间；简单谓词集合又包括简单查询谓词、简单查询操作和简单查询值；简单谓词集合限定每个简单查询谓词的名称相同，简单查询操作限定为数值比较操作，所述数值比较操作为大于、小于、等于、大于等于或小于等于，简单查询值为数值型，所述数值型为整形、浮点型或双精度浮点型；

复杂查询包括关系表，属性集合，复杂谓词集合和查询被提交的时间；复杂谓词集合又包括复杂查询谓词、复杂查询操作和复杂查询值；复杂谓词集合中复杂查询谓词的类型不限，复杂查询操作为包含、不包含、大于、小于、等于、大于等于或小于等于，复杂查询的类型为字符串型、整型、浮点型或双精度浮点型。

2.根据权利要求1所述的移动设备的数据缓存方法，其特征在于，还包括：

缓存合并，针对简单查询进行缓存全合并，针对复杂查询进行基于谓词复杂度的动态合并。

3.根据权利要求1所述的移动设备的数据缓存方法，其特征在于，还包括：

界面显示，与用户进行人机交互。

4.移动设备的数据缓存系统，其特征在于，包括：

查询解析与分类模块，用于对用户发出的查询进行解析得到查询的内存表示形式，并把查询分为简单查询和复杂查询这两种类型；

查询匹配模块，用于将解析后的查询与语义缓存进行查询匹配，得到待裁剪的缓存段，将待裁剪的缓存段组合成一个带谓词析取式的缓存；

谓词化简模块，用于判断缓存是否由简单查询构成，如果缓存是由简单查询构成，则进行谓词析取式化简；否则，则进行谓词合取式化简；

剩余查询裁剪模块，用于将化简后的缓存与查询进行裁剪，得到剩余查询；

数据通信模块，用于将剩余查询发往服务端，并接收服务端返回的剩余查询的查询结果；

服务端模块，用于接收剩余查询，并返回剩余查询的查询结果；

缓存更新模块，用于根据服务端返回的剩余查询的查询结果对缓存进行更新；

数据存储模块，用于将查询结果与查询进行存储；

其中，简单查询包括关系表，属性集合，简单谓词集合和查询被提交的时间；简单谓词集合又包括简单查询谓词、简单查询操作和简单查询值；简单谓词集合限定每个简单查询谓词的名称相同，简单查询操作限定为数值比较操作，所述数值比较操作为大于、小于、等于、大于等于或小于等于，简单查询值为数值型，所述数值型为整形、浮点型或双精度浮点型；

复杂查询包括关系表，属性集合，复杂谓词集合和查询被提交的时间；复杂谓词集合又包括复杂查询谓词、复杂查询操作和复杂查询值；复杂谓词集合中复杂查询谓词的类型不限，复杂查询操作为包含、不包含、大于、小于、等于、大于等于或小于等于，复杂查询的类型为字符串型、整型、浮点型或双精度浮点型。

5.根据权利要求3所述的移动设备的数据缓存系统，其特征在于，还包括：

缓存合并模块，用于针对简单查询进行缓存全合并，针对复杂查询进行基于谓词复杂度的动态合并。

6.根据权利要求3所述的移动设备的数据缓存系统，其特征在于，还包括：

界面显示模块，用于与用户进行人机交互。