[发明专利]动态正弦畸变信号中频率分量的提取方法及其实现装置无效

专利信息
申请号: 201210534924.0 申请日: 2012-12-12
公开(公告)号: CN102998528A 公开(公告)日: 2013-03-27
发明(设计)人: 温和;滕召胜;王永;黎福海;唐求;高云鹏;姚文轩;成达;谭霞;左培丽;孟卓 申请(专利权)人: 湖南大学
主分类号: G01R23/16 分类号: G01R23/16;G01R23/20
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 410082 湖*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 动态 正弦 畸变 信号 频率 分量 提取 方法 及其 实现 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及动态信号测试与分析领域,具体是一种动态正弦畸变信号中频率分量的提取方法及其实现装置。 

背景技术

正弦信号是频率成分最为单一的一种信号,广泛应用于通信、电力传输、工业自动控制、超声波探伤等领域。但是在实际系统中,受噪声、传输阻抗等影响,正弦信号往往存在着一定程度的畸变。以电力系统为例,随着电力系统中各种类型的非线性负荷(大功率整流设备、换流设备、电弧炉、电气化铁道以及家用电器等)的不断增加,电力系统中电压、电流正弦波形畸变现象日趋严重。因此,动态正弦畸变信号中频率分量的准确提取是急需解决的关键难题。 

正弦畸变信号中频率分量提取方法从早期的模拟滤波器检测方法,逐步转向以数字信号处理技术为基础的数字分析方法,如FFT、小波变换、人工神经网络、支持向量机等。基于FFT的方法因其实现简单而颇受青睐,但其在动态正弦畸变信号的频率分量提取中难以应用,其主要原因如下:1)畸变发生时,正弦基波频率往往存在波动,严格的同步采样难以实现,非同步采样所引起的频谱泄漏和栅栏效应大大降低了分析精度;2)采用FFT方法时,为简化数学推理,往往忽略了各频率分量间的相互干扰,特别在白噪声存在情况下,动态正弦畸变信号的频谱泄漏模型更加复杂。而上述难题至今仍未有理想成熟的解决方案。 

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于克服现有技术的不足,提供一种动态正弦畸变信号中频率分量的提取方法及其实现装置,抑制正弦畸变信号进行傅里叶变换时所产生的频谱泄漏,从而提高动态正弦畸变信号中频率分量提取的准确度。 

为解决上述技术问题,本发明提出的解决方案为:利用三角Hanning时域卷积窗对离散化的正弦畸变信号进行加权,对加权以后的信号做离散傅里叶变换得到离散频谱,找到离散频谱中的幅度值为最大、次大和第3的谱线,利用所找到的3根峰值谱线计算峰值谱线左右两侧的泄漏权值,利用泄漏权值的算术平均计算频率分量偏移值,实现频谱泄漏的对消抑制,从而准确提取正弦畸变信号中频率分量的频率和幅值,具体包括以下步骤: 

a. 确定进行傅里叶变换的数据长度N和采样频率fs; 

b. 将长度均为N/2的三角窗与Hanning窗进行时域卷积,得到长度为N-1的卷积结果,在该卷积结果前补1个零,得到长度为N的三角Hanning时域卷积窗w(n); 

c. 利用长度为N的三角Hanning时域卷积窗w(n)对离散化的正弦畸变信号x(n)加权,得到加权后的正弦畸变信号xw(n)=x(n)w(n); 

d. 对加权后的正弦畸变信号xw(n)进行长度为N的离散傅里叶变换,得到频谱函数X(n); 

e. 查找频谱函数X(n),得到幅度最大谱线k1、次大谱线k2和第3大谱线k3,相应的频谱幅度分别为|X1|、|X2|和|X3|; 

f. 计算峰值谱线左右两侧的泄漏权值分别为d1和d2,具体计算公式为: 

d1=|X2||X1|]]>d2=|X3||X2|]]>

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