[发明专利]用于识别图像中的干扰元素的方法、装置和系统

权利要求书

1.一种识别图像中的干扰元素的方法，所述方法包括：

对所述图像确定视觉注意力图，所述视觉注意力图表示所述图像的一个或多个区域，所述区域中的至少一个对应于所述图像的对象的至少一部分；

对所述图像确定显著区域图，所述显著区域图包括定义所述图像的一个或多个更多区域的视觉吸引力值的分布，所述一个或多个更多区域被归类为是显著的；以及

基于所述视觉注意力图和所述显著区域图来识别所述图像中的干扰元素，其中，所述干扰元素对应于显著的区域中的至少一个。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，通过确定所述视觉注意力图与所述显著区域图之间的交集来识别所述干扰元素。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视觉注意力图所表示的区域取决于所述图像的内容。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视觉注意力图所表示的区域对应于所述图像的高级别特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视觉注意力图所表示的区域取决于所述图像的预期观察者。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述视觉注意力图的取反值与所述显著区域图相交以确定所述交集。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述显著区域图和所述视觉注意力图是二值的。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括对所述交集执行连接成分分析。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，使用眼球跟踪来确定所述视觉注意力图。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，使用眼球跟踪来确定所述显著区域图。

11.一种用于识别图像中的干扰元素的装置，所述装置包括：

用于对所述图像确定视觉注意力图的部件，所述视觉注意力图表示所述图像的一个或多个区域，所述区域中的至少一个对应于所述图像的对象的至少一部分；

用于对所述图像确定显著区域图的部件，所述显著区域图包括限定所述图像的一个或多个更多区域的视觉吸引力值的分布，所述一个或多个更多区域被归类为是显著的；以及

用于基于所述视觉注意力图和所述显著区域图来识别所述图像中的干扰元素的部件，其中，所述干扰元素对应于显著的区域中的至少一个。

12.一种用于识别图像中的干扰元素的系统，所述系统包括：

存储器，其用于存储数据和计算机程序；

处理器，其与所述存储器耦接以执行所述计算机程序，所述计算机程序包括用于执行以下步骤的指令：

对所述图像确定视觉注意力图，所述视觉注意力图表示所述图像的一个或多个区域，所述区域中的至少一个对应于所述图像的对象的至少一部分；

对所述图像确定显著区域图，所述显著区域图包括定义所述图像的一个或多个更多区域的视觉吸引力值的分布，所述一个或多个更多区域被归类为是显著的；以及

基于所述视觉注意力图和所述显著区域图来识别所述图像中的干扰元素，其中，所述干扰元素对应于显著的区域中的至少一个。

13.一种其上记录有用于识别图像中的干扰元素的计算机程序的计算机可读介质，所述程序包括：

用于对所述图像确定视觉注意力图的代码，所述视觉注意力图表示所述图像的一个或多个区域，所述区域中的至少一个对应于所述图像的对象的至少一部分；

用于对所述图像确定显著区域图的代码，所述显著区域图包括限定所述图像的一个或多个更多区域的视觉吸引力值的分布，所述一个或多个更多区域被归类为是显著的；以及

用于基于所述视觉注意力图和所述显著区域图来识别所述图像中的干扰元素的代码，其中，所述干扰元素对应于显著的区域中的至少一个。