[发明专利]一种基于Contourlet变换自适应方向阈值的图像去噪方法

权利要求书

1.一种基于Contourlet变换自适应方向阈值的图像去噪方法，其特征在于：

(1)输入含噪图像I；

(2)对I进行Contourlet变换；

(3)利用局部方向邻域，估计子带系数的局部信号方向能量；

(4)根据局部信号方向能量与尺度信号平均能量，计算系数的方向能量因子；

(5)基于贝叶斯准则，用方向能量因子对贝叶斯阈值修正，得到每个系数的自适应方向阈值；

(6)按照软阈值化规则，利用自适应方向阈值对含噪系数进行阈值萎缩；

(7)用萎缩后系数进行Contourlet逆变换，得到去噪后的图像。

2.根据权利要求1所述的基于Contourlet变换自适应方向阈值的图像去噪方法，其特征在于：

所述在估计子带系数的局部信号方向能量时，为j尺度k方向子带定义椭圆形状的局部方向邻域W_jk，记为

W(r,a,θj,k)={(m,n):(sin2θj,ka2+a2cos2θj,k)m2+a4-1a2sin2θj,kmn+(cos2θj,ka2+a2sin2θj,k)n2≤r2}]]>其中，r≥1，a≥1，θ_j，k为椭圆窗方向，k＝1，2，...，K，K为j尺度分解的方向总数，θ∈[-π，π]；利用子带椭圆方向邻域提取的邻域系数，子带系数的局部信号方向能量估计方法为：

Ej,k(m,n)=1NWj,kΣ(p,q)∈Wj,kYj,k,m,n2(m+p,n+q)]]>

其中，为椭圆方向邻域系数个数，(m，n)为子带系数的空间位置。