[发明专利]电力负荷预测精度的检测方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及电力领域，具体而言，涉及一种电力负荷预测精度的检测方法及装置。

背景技术

在电力系统的短期负荷预测的工作中，负荷预测的准确率的高低，对于电网企业实现电力系统的实时平衡性、节约能源以及提高经济效益等方面具有决定性的作用。但是负荷本身具有一定的随机性，各地区的电网分布情况以及气候状况等因素都会直接影响负荷变化，这样各个地区对于负荷规律性的把握的难易程度是不同的，目前，对负荷预测所能达到的精率考核要求就采用“一刀切”的方式，例如，对北京市的海淀地区和房山地区要求达到同样的预测精度，但是，往往对海淀地区的负荷预测更容易达到较高的精度。

针对现有技术中无法根据当地负荷规律性条件来判断电力负荷预测精度是否满足预设条件的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明提供了一种电力负荷预测精度的检测方法及装置，以至少解决现有技术中无法根据当地负荷规律性条件来判断电力负荷预测精度是否满足预设条件的问题。

为了实现上述目的，根据本发明的一个方面，提供了一种电力负荷预测精度的检测方法。

根据本发明的电力负荷预测精度的检测方法包括：获取历史负荷时间序列，其中，时间序列为连续时间序列的负荷数据；对时间序列中的数据进行时频变换以获取频域分解结果；对频域分解结果按照周期性进行合并以获得低频分量和高频分量，其中，低频分量与气象因素相关，高频分量由负荷的随机波动性造成；根据历史负荷时间序列、低频分量和高频分量确定历史负荷稳定度；以及根据历史负荷稳定度判断电力负荷预测精度是否满足预设条件。

进一步地，获取历史负荷时间序列包括获取多个历史负荷时间序列，其中，多个历史负荷时间序列为对应于多个不同地区的历史负荷时间序列，对时间序列中的数据进行时频变换以获取多个频率分量包括：对预设建模时域中的历史负荷时间序列进行如下傅里叶分解：P(t)=a0+Σi=1N-1(aicosωit+bisinωit);]]>以及对P(t)进行组合以获取下式：P(t)=a₀+D(t)+W(t)+L(t)+H(t)，其中，P(t)表示历史负荷时间序列，t为时间，不同地区的a0、ai和bi不同，a₀+D(t)表示以日为周期变化的日周期负荷分量，W(t)表示以周为周期变化的周周期负荷分量，L(t)表示低频分量，H(t)表示高频分量。

进一步地，根据历史负荷时间序列、低频分量和高频分量确定历史负荷稳定度包括：根据历史负荷时间序列和高频分量确定历史负荷稳定度确定历史负荷稳定度的上限；以及根据历史负荷时间序列、低频分量和高频分量确定历史负荷稳定度确定历史负荷稳定度的下限，其中，历史负荷稳定度为上限和下限之间的数值范围。