[发明专利]一种基于AVR单片机的智能数字气压计

权利要求书

1.一种基于AVR单片机的智能数字气压计, 包括：气压传感器(MPX100)[102]、放大器(LM324) [103]、AVR单片机[105]、A/D[104]转换器、温度传感器(DS18B20)[107]、时钟电路[108]、通信电路[109]、EEPROM存储器[110]、键盘[111]和LED数码显示器[112]等组成，其特征在于，AVR单片机[105]分别与A/D[104]转换器、温度传感器(DS18B20) [107]、时钟电路[108]、通信电路[109]、EEPROM存储器[110]、键盘[111]和LED数码显示器[112]等相连接，气压传感器(MPX100)[102]同放大器(LM324)[103]相连接，放大器(LM324)[103]和A/D[104]转换器相连接；

气压传感器(MPX100)[102]，用于测量大气压力并将其转化为电压信号；

温度传感器(DS18B20)[107]，用于将当前温度转化为电压信号；

放大器(LM324)[103]，用于将气压传感器转化的电压信号进行放大；

A/D [104]转换器，用于将模拟量转化为数字量；

AVR单片机[105]，用于统一协调处理各器件之间的相互关系，彼此进行信息交换，并进行气压计的智能优化计算；

时钟电路[108]，用于给单片机提供时钟信号；

通信电路[109]，用于与上位机进行通信联系；

EEPROM存储器[110]，用于进行整个系统的大批量的存储数据的处理；

键盘[111]，用于进行各种功能键和数字键的处理；

LED数码显示器[112]，用于进行各种数字信号的显示。

2. 一种用于如权利要求1所述的一种基于AVR单片机的智能数字气压计的智能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：

（1）数据采集、转换和显示处理；

（2）压力的补偿计算；

（3）采用BP神经网络方法进行气压计测量精度的补偿和优化处理。

3.根据权利要求2所述的一种基于AVR单片机的智能数字气压计的智能优化方法,其特征

在于人工神经网络具体训练过程及其算法分析过程是通过执行以下步骤实现:

（1）网络初始化；

（2）输入训练样本；

（3）求隐单元输出；

（4）求输出层偏差；

（5）判断偏差是否满足要求；

（6）偏差不满足要求，调整隐层到输出层连接权值，重新求输出层偏差；

（7）偏差满足要求，结束训练过程。

4.根据权利要求1所述的一种基于AVR单片机的智能数字气压计，其特征在于气压计的微处理器为AVR单片机。