[发明专利]一种基于社交的用户组设置方法和装置有效

专利信息
申请号: 201210515509.0 申请日: 2012-12-05
公开(公告)号: CN103853781B 公开(公告)日: 2018-09-18
发明(设计)人: 黄振;李维刚 申请(专利权)人: 腾讯科技(北京)有限公司
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 董文倩;褚敏
地址: 100080 北京市海淀区海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 社交 用户组 设置 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于社交的用户组设置方法,其特征在于,应用于为社交网络中的多个用户设置一个或多个用户组,所述方法包括:

获取用户的社交信息;

根据所述社交信息计算不同用户之间的相似度;

根据所述相似度为所述用户分配用户组;

其中,所述社交信息包括:所述用户的好友用户的信息;和/或,所述用户的互动行为日志,所述用户的互动行为日志包括所述用户与所述用户的好友用户之间的单向互动信息,其中,所述单向互动信息包括正向互动信息和反向互动信息,所述正向互动信息为所述用户对所述用户的好友用户的社交行为次数,所述反向互动信息为所述用户的好友用户对所述用户的社交行为次数;

所述用户的互动行为日志中的正向互动信息和反向互动信息中数值小的用于作为计算所述相似度的参数。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据社交信息计算不同用户之间的相似度,具体包括:

根据所述用户的好友用户的数量、以及所述用户的一个好友用户的好友用户的数量,计算所述用户与所述用户的一个好友用户之间的相似度;

所述用户与所述用户的一个好友用户之间的相似度为所述用户与所述用户的一个好友用户的共同好友的数量与好友总数的比值,所述好友总数为所述用户的好友数量和所述用户的好友用的好友数量之和。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述社交行为次数至少由社交网络中所述一个用户对另一用户的评论次数、转发次数、私信次数、提及次数中的一项或任意组合确定。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据社交信息计算不同用户之间的相似度,具体包括:

获取所述用户与所述用户的一个好友用户之间的正向互动信息和反向互动信息;

选择所述用户与所述用户的一个好友用户之间的正向互动信息和反向互动信息中数值小的作为所述用户与所述用户的一个好友用户的互动强度信息;

获取所述用户与所述用户的所有好友用户的互动强度信息,用以组成所述用户的互动强度向量;

根据所述用户的互动强度向量与所述用户的好友用户的互动强度向量计算所述用户和所述用户的好友用户的相似度。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的互动强度向量与所述用户的好友用户的互动强度向量计算所述用户和所述用户的好友用户的相似度,具体包括:

根据公式SAB=VA·VB/||VA||·||VB||计算所述用户和所述用户的好友用户的相似度,其中,SAB为所述用户和所述用户的好友用户的相似度,VA为所述用户的互动强度向量,VB为所述用户的好友用户的互动强度向量,||VA||为所述用户的互动强度向量的模,||VB||为所述用户的好友用户的互动强度向量的模,所述VA和所述VB中可以有任意个元素,每个元素为一个互动强度信息。

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