[发明专利]一种采用协作表示的掌纹识别方法无效
| 申请号: | 201210512512.7 | 申请日: | 2012-12-04 |
| 公开(公告)号: | CN102930260A | 公开(公告)日: | 2013-02-13 |
| 发明(设计)人: | 周卫东;郭秀梅 | 申请(专利权)人: | 山东大学 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人: | 吕利敏 |
| 地址: | 250100 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 采用 协作 表示 掌纹 识别 方法 | ||
1.一种采用协作表示的掌纹识别方法,其特征在于,该方法包括步骤如下:
1)读取待测掌纹图像;
2)对待测掌纹有效区域进行定位:首先对待测掌纹图像进行预处理,预处理包括去噪、关键点定位、平移及旋转校正,进而从待测掌纹图像中分割出包含丰富掌纹纹理信息的有效区域,形成待测样本y;
3)用全部的训练样本A利用协作编码线性表示待测样本y,表示系数为
4)计算表示残差:其中:Ai为第i类训练样本,为的第i类训练样本的表示系数,i=1,2,3,...,K;这里K为自然数,代表掌纹的种类数;
5)对待测掌纹进行分类:待测样本y所属的类别Id=argmini(ri),即最小的残差ri所对应的样本类别即为待测样本y所属的类。
2.根据权利要求1所述一种采用协作表示的掌纹识别方法,其特征在于,所述步骤2)中对所述待测掌纹有效区域进行定位方法,包括以下具体步骤:
a.对待测掌纹图像进行高斯低通滤波处理,通过固定阈值对待测掌纹图像进行二值化:
b.确定两个关键点:食指与中指连接点和小指与无名指的连接点;
c.连接步骤b所述的两个关键点作为y轴,通过该两个关键点的中点做垂线作为x轴,建立分割坐标轴;
d.在分割坐标轴下分割出固定大小的区域,所述区域的像素为128×128,即为待测掌纹的有效区域,形成待测样本y。
3.根据权利要求1所述一种采用协作表示的掌纹识别方法,其特征在于,所述步骤3)中协作编码的具体步骤为:
a.归一化训练样本A的每个列向量,使其具有单位2范数;
b.采用主成分分析方法对训练样本进行降维;
c.计算投影矩阵P=(ATA+λI)-1AT,其中λ为常数;
d.将待侧样本y投影到投影矩阵P上,即对y进行协作编码:
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