[发明专利]一种预测网络视频广告的到达频次表数据的装置及方法有效
申请号: | 201210510024.2 | 申请日: | 2012-12-03 |
公开(公告)号: | CN103002329A | 公开(公告)日: | 2013-03-27 |
发明(设计)人: | 白雪;付鹏;卢学裕;姚健;潘柏宇;卢述奇 | 申请(专利权)人: | 合一网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | H04N21/258 | 分类号: | H04N21/258;H04N21/2668 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 预测 网络 视频 广告 到达 频次 数据 装置 方法 | ||
1.一种预测网络视频广告的到达频次表数据的装置,其特征在于该装置包括:
观看视频日志采集模块,用于记录用户观看视频的状态为一个用户观看视频日志;
容量计算模块,选择邻接预测日期范围之前的历史日期范围,在不进行频次维度控制时,计算满足投放维度的在历史日期范围内每天的容量;
广告维度筛选模块,根据预期的投放量与计算出的容量计算概率C,用随机类对每天中每个日志产生一个随机数,如果该随机数小于概率C则保留该日志,否则排除;
不分频次控制计算模块,根据以上保留的日志数据统计出每天每个cookie的访问次数,用日期和cookie作为key,统计访问次数;用日期和cookie作为key,统计每天的累积访问次数;用日期和访问次数作为key,统计访问过不同次数的用户数;计算从访问过1次以上到n次以上的用户数。
到达频次表数据计算模块,根据上述计算结果统计预测日期内每天的1次以上到N次以上的用户数。
2.根据权利要求1所述的装置,其特征在于在同时进行频次控制时该装置中的不分频次控制计算模块进一步替换为:
分频次控制计算模块,将符合投放维度条件的日志记录筛选出来;计算概率C=频次维度数值/用户实际观看次数,用生成随机数取概率的方式,如果随机数小于此概率C,则保留观看日志,同时记录总保留日志不超过频次控制次数;计算每天的容量;每个日期点都要进行随机数取概率,计算C=预设的每天投放量A/实际的每天容量B,小于此概率C的日期点日志保留,大于概率C的日期点日志丢弃。
3.根据权利要求1或2所述的装置,其特征在于:
所述对每天的容量进行计算是按以下方式进行计算:对每天的日志进行分析,符合投放维度的即记为1,不断累加,累加值为容量。
4.根据权利要求3所述的装置,其特征在于:
所述根据预期的投放量与计算出的容量计算概率C是指订单的每天预期投放量除以计算出的每天的容量。
5.根据权利要求1所述的装置,其特征在于:
所述投放维度包括地域维度、频道维度、版权维度、剧目维度、小时维度。
6.一种预测网络视频广告的到达频次表数据的方法,其特征在于该方法包括:
步骤(1)选择邻接预测日期范围之前的历史日期范围,在不进行频次维度控制时,计算满足投放维度的在历史日期范围内每天的容量;
步骤(2)根据预期的投放量与计算出的容量计算概率C,用随机类对每天中每个日志产生一个随机数,如果该随机数小于概率C则保留该日志,否则排除;
步骤(3)根据以上保留的日志数据统计出每天每个cookie的访问次数,用日期和cookie作为key,统计访问次数;
步骤(4)用日期和cookie作为key,统计每天的累积访问次数;
步骤(5)用日期和访问次数作为key,统计访问过不同次数的用户数;
步骤(6)计算从访问过1次以上到n次以上的用户数。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于步骤(1)中的容量按如下方式进行计算:
对每天的日志进行分析,符合投放维度的即记为1,不断累加,累加值为容量。
8.根据权利要求6所述的方法,其特征在于:
如果进行频次维度控制时,包括以下步骤:
步骤(7)将符合投放维度条件的日志记录筛选出来;
步骤(8)计算概率C=频次维度数值/用户实际观看次数,用生成随机数取概率的方式,如果随机数小于此概率C,则保留观看日志,同时记录总保留日志不超过频次控制次数;
步骤(9)计算每天的容量;
步骤(10)每个日期点都要进行随机数取概率,计算C=预设的每天投放量A/实际的每天容量B,小于此概率C的日期点日志保留,大于概率C的日期点日志丢弃。
9.根据权利要求6所述的方法,其特征在于:
所述投放维度包括地域维度、频道维度、版权维度、剧目维度、小时维度。
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