[发明专利]一种基于数据库的在视频中搜索目标的方法有效
申请号: | 201210509013.2 | 申请日: | 2012-11-30 |
公开(公告)号: | CN102999622A | 公开(公告)日: | 2013-03-27 |
发明(设计)人: | 郑连松 | 申请(专利权)人: | 杭州易尊数字科技有限公司;郑连松 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 浙江杭州金通专利事务所有限公司 33100 | 代理人: | 黎双华;徐关寿 |
地址: | 310052 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据库 视频 搜索 目标 方法 | ||
1.一种基于数据库的在视频中搜索目标的方法,其特征在于,包括如下步骤:
(a)从待检视频中分离前景物件;
(b)逐一提取前景物件的特征参数,并存入数据库;
(c)提取目标物件的特征参数;
(d)从数据库中选取前景物件的特征,逐一与目标物件进行特征对比;
(e)根据对比结果输出搜索结果。
2.根据权利要求1所述在视频中搜索目标的方法,其特征在于,步骤(a)包括如下步骤:
(a-1)建立待检视频的高斯混合模型;
(a-2)基于高斯混合模型建立背景模型;
(a-3)逐一侦画面与背景模型进行像素对比,分离前景像素。
3.根据权利要求1所述在视频中搜索目标的方法,其特征在于,所述前景物件及目标对象的特征参数包括颜色特征参数、纹理特征参数、形状特征参数,所述特征对比步骤如下:
(d-1)针对全部前景物件,逐一对比前景物件与目标物件的形状特征,获得各前景物件的形状特征对比的结果参考值,根据形状特征对比的结果参考值筛选前景物件;
(d-2)针步骤(d-1)筛选出来的前景物件,逐一对比前景物件与目标物件的颜色特征和纹理特征,获得筛选出来的各前景物件的颜色特征对比的结果参考值和纹理特征对比的结果参考值;
(d-3)对同一前景物件的颜色特征对比的结果参考值和纹理特征对比的结果参考值直接求和或加权求和,将结果作为该前景物件的特征对比的结果参考值,该值大小反应前景物件与目标对象之间的相关程度。
4.根据权利要求1所述在视频中搜索目标的方法,其特征在于,所述前景物件及目标对象的特征参数包括颜色特征参数、纹理特征参数,所述特征对比步骤如下:
(d-1)针步骤全部前景物件,逐一对比前景物件与目标物件的颜色特征和纹理特征,获得各前景物件的颜色特征对比的结果参考值和纹理特征对比的结果参考值;
(d-2)对同一前景物件的颜色特征对比的结果参考值和纹理特征对比的结果参考值直接求和或加权求和,将结果作为该前景物件的特征对比的结果参考值,该值大小反应前景物件与目标对象之间的相关程度。
5.根据权利要求3或4所述在视频中搜索目标的方法,其特征在于,步骤(e)包括:
(e-1)根据各前景物件的特征对比结果参考值,对经过特征对比的各前景物件进行排序;
(e-2)将经过排序的各前景物件直接作为搜索结果输出。
6.根据权利要求3或4所述在视频中搜索目标的方法,其特征在于,步骤(e)包括:
(e-1)根据各前景物件的特征对比结果参考值,筛选经过特征对比的前景物件;
(e-2)将步骤(e-1)筛选出来的前景物件直接作为搜索结果输出,或排序后作为搜索结果输出。
7.根据权利要求3或4所述在视频中搜索目标的方法,其特征在于,所述形状特征参数是指物件的宽度与高度比,其提取方法为:统计对象各像素点中最小横坐标Xmin、最小纵坐标Ymin、最大横坐标Xmax、最大纵坐标Ymax,用公式S=(Xmax-Xmin)/(Ymax-Ymin)计算获得物件的宽高比;
8.根据权利要求7所述在视频中搜索目标的方法,其特征在于,形状特征对比方法为:取前景物件宽高比与目标物件宽高比的差值,将该值作为形状特征对比的结果参考值。
9.根据权利要求3或4所述在视频中搜索目标的方法,其特征在于,所述颜色特征参数是指颜色相关量和非相关量,其提取方法为:分别针对对象所包含的各种颜色,统计相连续的像素点数量和不连续像素点数量,其相连续的像素点数量为该颜色的颜色相关量,不连续的像素点数量为该颜色的非相关量。
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