[发明专利]基于经验模态分解的风电场时频域建模方法

权利要求书

1.一种基于经验模态分解的风电场时频域建模方法，其特征在于，所述的建模方法具体步骤如下：

1）将采集得到的风电场中每台机组的输出功率Pwind_i(t)进行加和，得到风电场总输出功率，对风电场总输出功率进行归一化处理，并进行低通滤波，上述表达式中，t为时间；

2）对处理后的数据进行经验模态分解，生成多个本征模态函数分量以及残余分量；

3）分别对步骤2）得到的本征模态函数分量进行希尔伯特变换，得到其相应的时频谱；

4）分别对步骤3）得到的本征模态函数的时频谱进行拟合，得到相应的拟合函数；对于残余分量则直接在时域中进行拟合；

5）分别对步骤4）得到的本征模态函数的时频域拟合函数进行反希尔伯特变换，得到时域中的解析表达式；

6）将步骤5）得到的所述的时域中的表达式进行加和，并与残余分量的表达式进行加和，即得到风电场模型的解析表达式。

2.根据权利要求1所述的基于经验模态分解的风电场时频域建模方法，其特征是，所述步骤1）中，选取风电场总额定输出功率Pe(t)作为归一化的基值，对风电场总输出功率进行归一化处理，上述表达式中，t为时间；对归一化处理后得到的数据进行傅里叶变换生成频谱，估计归一化后的数据的频率分布，并对归一化后的数据进行低通滤波，滤去因测量误差引起的不合理数据点。

3.根据权利要求1所述的基于经验模态分解的风电场时频域建模方法，其特征是，所述步骤2）具体如下：

以P（t）表示经归一化滤波后的数据，对归一化滤波后的数据进行经验模态分解处理后得到：

P(t)=Σj=1nej(t)+rn(t)---(1)]]>

其中c_j(t)表示信号的第j个本征模态函数分量IMF_j，r_n(t)表示信号经过n次分解后的残余函数分量；第j个本征模态函数分量IMF_j分布于不同频段且按由高到低的顺序排的，即f_c2＞f_c2＞f_c2＞…＞f_cn，即实现了信号的时频域分离，上述表达式中，t为时间。