[发明专利]一种基于WAMS时序分解的电网故障辨识方法

权利要求书

1.一种基于WAMS时序分解的电网故障辨识方法，其特征在于，包括：

S1、使用相量测量单元对电网的实时数据进行采集，并对采集的实时数据进行时序分解后，提取得到电网实时特征向量；

S2、将提取得到的电网实时特征向量与预设的基准故障模式向量集合中的多个基准故障模式向量分别进行对比，从而辨识电网是否发生故障；

S3、若电网发生故障，则结合该故障对应的基准故障模式向量得出故障内容，并执行步骤S4，否则返回执行步骤S1；

S4、根据辨识出的故障内容，对电网网络拓扑以及预设的基准故障模式向量集合进行更新。

2.根据权利要求1所述的一种基于WAMS时序分解的电网故障辨识方法，其特征在于，在所述步骤S1之前还包括以下步骤：

S0、对多个故障模式下的电网电气参数变量的时序信息进行时序分解后，建立多个与故障模式对应的基准故障模式向量，从而得到基准故障模式向量集合。

3.根据权利要求2所述的一种基于WAMS时序分解的电网故障辨识方法，其特征在于，所述步骤S0，包括：

S01、根据多个故障模式的功率、电压及电流参数变量的时序信息，建立包含分相时序信息的故障模式向量；

S02、对发生故障后的保护动作时区进行划分并建立统一时序后，对故障模式向量进行规范化处理，得到多个与故障模式对应的基准故障模式向量，从而得到基准故障模式向量集合。

4.根据权利要求1所述的一种基于WAMS时序分解的电网故障辨识方法，其特征在于，所述步骤S1，其具体为：

使用相量测量单元对电网的实时数据进行采集，并对采集的实时数据进行时序分解后，即根据采集的实时数据对发生故障后的保护动作时区进行划分并建立统一时序后，进行提取后得到电网实时特征向量。

5.根据权利要求1所述的一种基于WAMS时序分解的电网故障辨识方法，其特征在于，所述步骤S3中所述故障内容，包括故障时间、故障类型及线路开关动作情况。

6.根据权利要求5所述的一种基于WAMS时序分解的电网故障辨识方法，其特征在于，所述步骤S4，其具体为：

根据辨识出的故障内容中的线路开关动作情况，对电网网络拓扑进行更新，并根据更新后的电网拓扑对基准故障模式向量集合进行更新。