[发明专利]在服务器中制定决策的方法和在设备中获取决策的方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机辅助的决策制定技术以及物联网技术。

背景技术

在一些场景中，在复杂的工作环境下，需要用户迅速地制定决策，并立即执行相应的操作。一个这样的例子是烹调，而另一个例子是在路面上驾驶车辆。但是，纯粹由人脑来制定决策和进行反应具有一些潜在的缺点。首先，在复杂环境中的信息量过多，使得人脑负担太重而无法专注于制定出最合适的决策。第二，决策的制定紧密地与用户的经验和物理状况相关联，因而常常是不可靠的。

为了解决这一问题，使用传感器技术和专家系统来制定决策的方案得到了一定的发展。目前，使用传感器进行决策制定在本地实现，它需要传感器以及具有专家系统的计算设备整合在一起。这种技术的一个例子是车载驾驶引导系统，例如GPS，另一个例子是某些车辆上安装的自动停车系统。

发明内容

目前，本地的决策制定中，所有的信息都在本地被存储和处理。这样的一个缺点是信息不能被具有相同需求的所有用户共享。第二，现有的方案灵活性差，难以改进。改进决策制定的唯一方法是对用户本地的专家系统进行升级，对于数以千记甚至万记的用户一一升级是很难完成的。最后，用户本地的专家系统也没有被提供给一个更新和学习机制，无法根据用户根据该决策进行操作后的结果反馈来对专家系统中的决策规则进行调节。

为了解决以上技术问题中的至少一个，本发明的发明构思是，使用物联网(Internet of Things，简称IoT)，将传感器采集的信息传输到远程的服务器，该服务器整合或者连接到制定决策的专家系统。该服务器或专家系统使用该信息，基于已有的规则，制定决策，例如决定用户在烹饪或驾驶中的下一步操作，并将该决策通过物联网发送给用户。

基于以上发明构思，根据本发明的一个方面，提供了一种在远程服务器中用于做出决策的方法，其中，包括如下步骤：

i.通过物联网络接收来自远程设备的传感器信号；

ii.获得该决策，该决策是基于该传感器信号和已有规则；

iii.通过物联网络将该决策发送回该设备。

在该实施方式中，决策由远程的服务器进行，该远程服务器能够服务于多个用户，使得用户的设备不需要具有强大的功能以支持专家系统，就能获得专家系统的决策。并且，这样也能够允许对远程服务器处的决策制定机制进行升级，这要远比对每个用户的设备进行升级要方便和经济。此外，物联网架构，例如设备与远程服务器之间的RESTful协议是轻量化的，十分有利于设备快速地对远程服务器进行访问，并实时地获得决策。

根据本发明的一个优选的实施方式，该方法还包括步骤：

-获得用户/传感器的相关信息；

所述步骤ii中，该决策还进一步基于该用户/传感器的相关信息。

在该实施方式中，能够地获得与更针对该用户的决策，因此更加智能地满足了不同用户的不同需求，提高用户体验。并且，传感器的相关信息也能够用于制定决策，提高了系统的灵活性。

根据本发明的一个优选的实施方式，还包括如下步骤：

iv.通过该网络接收来自该设备的、对该决策的反馈信号；

v.基于该反馈信号，自我学习和更新已有规则；

其中，该反馈信号包括以下任一项或多项：

-该用户参考该决策进行操作后，传感器传感得到的传感器信号；和

-该用户进行该决策所指示的操作后所提供的评价，该评价指示该决策的适当程度。

在该实施方式中，远程服务器能够根据用户根据该决策进行操作后的结果，进行更新和自我学习。首先，这改进了今后的决策的适当性；其次，某个用户的反馈能够通过服务器为其他用户的服务并使用产生积极的作用，使得信息更加地对称，所有用户都能够受益，进一步提高了系统的整体性能。

根据本发明的一个进一步优选的实施方式，所述步骤ii中：

-将该传感器信号通过接口提供给一个专家系统，该专家系统维护了该已有规则；

-接收该专家系统基于该已有规则所做出的决策；

-基于该用户的相关信息，对该专家系统所提供的决策进行调整；

所述步骤v中，将该反馈信号提供给该专家系统，以使该专家系统进行自我学习和更新；

或者，所述远程服务器整合了该专家系统，所述远程服务器用于：

-基于该已有规则所做出决策；

-基于该用户的相关信息对该决策进行调整；以及

-根据该反馈信号进行自我学习和更新。