[发明专利]一种脑成像灰度图像的染色方法

权利要求书

1.一种脑成像灰度图像的染色方法，其特征在于：包括以下步骤：

A、颜色空间变换

假定源图像和灰度图像均为或均被转换为RGB图像；在搜索最佳匹配、取色、赋色之前，需要将它们转换成Lαβ图像；因为Lαβ是LMS锥形空间的一种变换，所以RGB到Lαβ空间变换需要先转换到LMS空间，再通过自然对数消除变换过程中产生的空间变形，最后线性变换为Lαβ空间，其具体方法如下：

A1:由RGB变换到LMS空间：

LMS=0.38110.57830.04020.19670.72440.07820.02410.12880.8444RGB]]>

A2:通过自然对数消除A1变换过程中产生的空间变形：

L₁=ln(L)

M₁=ln(M)

S₁=ln(S)

A3:由工整的LMS空间变换到Lαβ；

Lαβ13000160001211111-21-10L1M1S1]]>

对于一幅图像的亮度信息，使用二维矩阵表示为：

L=L1,1L1,2L1,3······L1,mL2,1L2,2L2,3······L2,m······························Ln,1Ln,2Ln,3······Ln,m]]>

其中n和m为图象像素的行列数，Li，j是像素点的亮度值；α和β通道的信息也可用相同的方法表示；

B、最佳匹配

在比较源图像和灰度图像的亮度之前，首先调整源图像的亮度直方图，使得源图像的亮度直方图和灰度图像的亮度直方图近似；使用Reinhard等人利用Lαβ颜色空间在两幅彩色图像之间进行颜色传递的方法；

灰度图像只包含亮度信息，所以在图像的匹配过程中，只有亮度信息可以利用；设源图像颜色信息为L(s)、α(s)和β(s)，分辨率为m×n；灰度图像亮度信息为L(d)；对于每一个灰度图像的像素点（i,j），设它与源图像所有像素点亮度值的差为ΔL，即ΔL_i,j=|L_i，j(d)-L_k,p(s)|

因此，ΔL使用矩阵表示为：

ΔL=ΔL1,1ΔL1,2ΔL1,3······ΔL1,mΔL2,1ΔL2,2ΔL2,3······ΔL2,m······························ΔLn,1ΔLn,2ΔLn,3······ΔLn,m]]>

当ΔL_k,p=min{ΔL_1,1,ΔL_1,2......ΔL_m，n}时，则可以借用源图像中像素点（k,p）α和β通道的颜色信息，为灰度图像像素点（i,j）染色；

αi,j(d)=αk,p(s)βi,j(d)=βk,p(s)]]>

最后将结果图像从Lαβ逆变换到RGB颜色空间，即可得到最终的结果图像。