[发明专利]一种基于fMRI脑激活数据仓库的数据分析方法

权利要求书

1.一种基于fMRI脑激活数据仓库的数据分析方法，包括以下步骤： 

A、FMRI数据仓库的建立方法； 

A1、FMRI数据仓库的基本框架，从整体上把握数据仓库的总体框架； 

A2、数据抽取；数据仓库的数据并非直接得到的原始数据，而是经过SPM处理后的数据； 

A3、维度与事实；主要包括：被测试人员维、测试方式维、脑区域维、脑坐标维、实验时间序列维、事实表； 

B、进行数据处理； 

加权像与时间构成了一个的函数，记为y=bold（x,y，z,n），其中x,y,z分别为体素点的三维坐标；n为时间，其时间分辨率依机器设备的扫描速度而定； 

对于一个体素点，它的三维坐标已定，所以函数又可写成y=bold（x0,y0,z0,n）； 

B1、正规化：对每一个体素的时间序列S=应用公式1进行正规化 

公式1 

这里bold（x0,y0,z0,n）是体素点（x0,y0,z0）第n帧图像该体素的fMRI信号强度。 

2.根据权利要求1所述的一种基于fMRI脑激活数据仓库的数据分析方法，其特征还在于：所述B1为序列合并： 

应用公式2对两个不同任务序列求差而形成一个新的序列；由此对每个体素点沿时间轴的差的变化进行分析； 

Δbold(x,y,z,n)＝bold₁(x,y,z,n)-bold₂(x,y,z,n)公式2 

其中，bold₁(x,y,z,n)和bold₂(x,y,z,n)别为两个不同任务的信号强度。 

3.根据权利要求1所述的一种基于fMRI脑激活数据仓库的数据分析方法，其特征还在于： 

所述B1为序列计算：序列计算的目的是为了处理今后可能出现的在不同序列之间进行的更复杂计算，允许把多个序列作为变量，进行各种复杂的计算；将需要计算的序列选中，并为该序列命名一个变量，然后在表达式中编写处理 数据的计算公式，系统提供多中函数，如三角函数、指数和对数。