[发明专利]商品推荐方法及系统

权利要求书

1.一种商品推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取与当前商品的商品页具有链接关系的相关商品的商品页；其中，与当前商品的商品页具有链接关系的相关商品的商品页包括当前商品的商品页所链接出去的页面及链接到当前商品的商品页的页面；

根据所述链接关系计算当前商品与相关商品的第一关联度；

获取与所述当前商品相关的信息页，确定在所述信息页中与当前商品具有共现关系的相关商品；其中，与所述当前商品相关的信息页包括涉及到当前商品的页面，在所述信息页的页面信息中出现的其他商品为与当前商品具有共现关系的相关商品；

根据所述共现关系计算当前商品与所述相关商品的第二关联度；

根据第一关联度与第二关联度确定当前商品与所述相关商品的第三关联度；

基于所述第三关联度确定当前商品的推荐商品。

2.如权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，获取与当前商品的商品页具有链接关系的相关商品的商品页的方法包括：

提取与当前商品的商品页具有链接关系的相关商品的商品页中包含的商品属性信息；

将所述提取的商品属性信息与预存商品库中所归属的商品的属性信息进行匹配。

3.如权利要求2所述的商品推荐方法，其特征在于，获取与当前商品的商品页具有链接关系的相关商品的商品页的方法还包括：

获取所述预存商品库中所归属的商品和当前商品的种类，若属于相同种类或种类差异在预定范围内，则确定所述预存商品库中所归属的商品为相关商品，反之，则忽略所述商品。

4.如权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，计算当前商品与相关商品的第一关联度的方法包括：

统计相关商品与当前商品的商品页之间产生链接关系的次数，根据所述次数确定第一关联度。

5.如权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，与所述当前商品相关的信息页包括与当前商品相关的商品页和/或资讯页和/或评测页。

6.如权利要求1所述的商品推荐方法，其特征在于，所述第三关联度为第一关联度及第二关联度的加权和。

7.一种商品推荐系统，其特征在于，包括：

链接信息获取模块，用于获取当前商品所在的商品页的链接信息，确定与当前商品的商品页具有链接关系的相关商品的商品页；其中，与当前商品的商品页具有链接关系的相关商品的商品页包括当前商品的商品页所链接出去的页面及链接到当前商品的商品页的页面；

第一关联度计算模块，用于根据所述链接关系计算当前商品与相关商品的第一关联度；

页面信息分析模块，用于获取与所述当前商品相关的信息页，确定在所述信息页中与当前商品具有共现关系的相关商品；其中，与所述当前商品相关的信息页包括涉及到当前商品的页面，在所述信息页的页面信息中出现的其他商品为与当前商品具有共现关系的相关商品；

第二关联度计算模块，用于根据所述共现关系计算当前商品与所述相关商品的第二关联度；

第三关联度计算模块，用于基于第一关联度及第二关联度计算确定各相关商品与所述当前商品的第三关联度；及

推荐模块，用于基于所述第三关联度确定当前商品的推荐商品。

8.如权利要求7所述的商品推荐系统，其特征在于，所述链接信息获取模块包括：

属性信息提取子模块，用于提取与当前商品的商品页具有链接关系的相关商品的商品页中包含的商品属性信息；

匹配子模块，用于将所述提取的商品属性信息与预存商品库中所归属的商品的属性信息进行匹配。

9.如权利要求8所述的商品推荐系统，其特征在于，所述链接信息获取模块还包括：

判断子模块，用于获取所述预存商品库中所归属的商品和当前商品的种类，若属于相同种类或种类差异在预定范围内，则确定所述预存商品库中所归属的商品为相关商品，反之，则忽略所述商品。

10.如权利要求7所述的商品推荐系统，其特征在于，第三关联度计算模块用于分别为第一关联度及第二关联度设定权重，将第一关联度及第二关联度的加权和作为所述第三关联度。