[发明专利]图像处理方法、装置以及成像设备有效
| 申请号: | 201210478852.2 | 申请日: | 2012-11-22 | 
| 公开(公告)号: | CN102938843A | 公开(公告)日: | 2013-02-20 | 
| 发明(设计)人: | 李水平;陈海 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 | 
| 主分类号: | H04N9/04 | 分类号: | H04N9/04 | 
| 代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何青瓦 | 
| 地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 以及 成像 设备 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:
获得所述当前像素点的第一结果,所述当前像素点的第一结果包括:所述当前像素点通过插值算法得到的第一绿色分量值以及第一红色分量值或第一蓝色分量值、所述当前像素点在水平垂直方向上的第一梯度最小值、所述当前像素点在斜方向上的第二梯度最小值、所述当前像素点的绿色分量的门限值,以及所述当前像素点的红色分量或蓝色分量的门限值;
按照所述当前像素点的第一结果,获得所述当前像素点的第二结果,所述当前像素点的第二结果包括:所述当前像素点的绿色分量的修正值以及红色分量或蓝色分量的修正值;
根据所述当前像素点的第一绿色分量值、第一红色分量值或第一蓝色分量值以及当前像素点的第二结果,获得所述当前像素点的第二绿色分量值以及第二红色分量值或第二蓝色分量值,其中,所述当前像素点的第二绿色分量值等于所述当前像素点的第一绿色分量值与所述当前像素点的绿色分量的修正值之和,所述当前像素点的第二红色分量值或第二蓝色分量值等于所述当前像素点的第一红色分量值或第一蓝色分量值与所述当前像素点的红色分量或蓝色分量的修正值之和。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照当前像素点的第一结果,获得所述当前像素点的第二结果的步骤,包括:
若所述第一梯度最小值小于或等于所述第二梯度最小值,则所述当前像素点的绿色分量的修正值等于所述第一差值,在所述当前像素点的颜色分量是蓝色分量时,所述当前像素点的红色分量的修正值等于所述第一差值与第二差值中的一个差值,在所述当前像素点的颜色分量是红色分量时,所述当前像素点的蓝色分量的修正值等于所述第一差值与第三差值中的一个差值;
或,若所述第一梯度最小值大于第二梯度最小值,则在所述当前像素点的颜色分量是蓝色分量时,所述当前像素点的绿色分量的修正值等于所述第一差值与第二差值中的一个差值,所述当前像素点的红色分量的修正值等于所述第二差值,在所述当前像素点的颜色分量是红色分量时,所述当前像素点的绿色分量的修正值等于所述第一差值与第三差值中的一个差值,所述当前像素点的蓝色分量的修正值等于所述第三差值;
其中,所述当前像素点的第一绿色分量值与所述当前像素点的绿色分量的门限值之间的差值是第一差值;在所述当前像素点的颜色分量是蓝色分量时,所述当前像素点的第一红色分量值与所述当前像素点的红色分量的门限值之间的差值是第二差值;在所述当前像素点的颜色分量是红色分量时,所述当前像素点的第一蓝色分量值与所述当前像素点的蓝色分量的门限值之间的差值是第三差值。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当前像素点的红色分量的修正值等于所述第一差值与第二差值中的一个差值的步骤,包括:所述当前像素点的红色分量的修正值等于所述第一差值与第二差值中最小的差值。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当前像素点的蓝色分量的修正值等于所述第一差值与第三差值中的一个差值的步骤,包括:所述当前像素点的蓝色分量的修正值等于所述第一差值与第三差值中最小的差值。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当前像素点的绿色分量的修正值等于所述第一差值与第二差值中的一个差值的步骤,包括:所述当前像素点的绿色分量的修正值等于所述第一差值与第二差值中最小的差值。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述当前像素点的绿色分量的修正值等于所述第一差值与第三差值中的一个差值的步骤,包括:所述当前像素点的绿色分量的修正值等于所述第一差值与第三差值中最小的差值。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获得当前像素点在水平垂直方向上的第一梯度最小值、所述当前像素点在斜方向上的第二梯度最小值的步骤,包括:
在以当前像素点为中心的3×3窗口内,获得所述当前像素点在水平方向、垂直方向、斜45度方向以及斜135度方向上的梯度值;
获得所述当前像素点在水平方向与垂直方向上的梯度值的最小值,所述获得的在水平方向与垂直方向上的梯度值的最小值即为所述当前像素点在水平垂直方向上的第一梯度最小值,获得所述当前像素点在斜45度方向与斜135度方向上的梯度值的最小值,所述获得的在斜45度方向与斜135度方向上的梯度值的最小值即为所述当前像素点在斜方向上的第二梯度最小值。
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