[发明专利]一种时序故障树检测方法有效
申请号: | 201210476840.6 | 申请日: | 2012-11-21 |
公开(公告)号: | CN103019869A | 公开(公告)日: | 2013-04-03 |
发明(设计)人: | 巩林玉;刘学纵;王圣根;谢志林 | 申请(专利权)人: | 卡斯柯信号有限公司 |
主分类号: | G06F11/00 | 分类号: | G06F11/00 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 赵志远 |
地址: | 200070 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 时序 故障 检测 方法 | ||
1.一种时序故障树检测方法,其特征在于,包括:
步骤S1、初始化追忆组及其相关联的参数单元;
步骤S2、采样策略周期性对每个追忆组实现追忆工作,对所有追忆组对象关联的参数单元断面前数据进行归并;
步骤S3、驱动策略周期性轮询事件报警池,符合要求的事件将触发追忆任务组对象的加载;
步骤S4、当驱动策略产生事件驱动之后,追忆组对象的状态已经从初始化状态变为断面前状态,检测策略通过循环队列方法,完成对追忆断面前数据的整合,状态再次从断面前转变成断面后;检测策略按照追忆组定义的采样周期,推动所有需要追忆任务断面前与后数据的拟合,完成整个追忆作业的数据联编;检测策略完成整个断面数据整合之后,状态将从断面后转变成结束,然后将追忆数据传输给诊断策略;
步骤S5、诊断策略从检测策略中收到的追忆数据,使用该追忆组的脚本实现故障诊断与推导,最终确定故障成因所在。
2.根据权利要求1所述的一种时序故障树检测方法,其特征在于,所述的步骤S1具体为:
步骤S11、建立追忆数据模型,该模型包括追忆组表和追忆参数表,其中追忆组表={追忆组号,追忆代码,采样周期,故障前断面数,故障后断面数,脚本},追忆参数表={追忆代码,追忆对象代码,数据类型};
步骤S12、初始化所有追忆组的实例,每个追忆组一个基本追忆组实例;
步骤S13、初始化每个追忆组从属的追忆参数单元;
步骤S14、初始化所有追忆作业的状态为初始化标志。
3.根据权利要求2所述的一种时序故障树检测方法,其特征在于,所述的步骤S2具体如下:
步骤S21,初始化循环组i的值为0和最大追忆组号值;
步骤S22,判断当前i的值是否超过最大追忆组号值,若为是,则退出该循环,否则进行下一步;
步骤S23,判断当前i的追忆组号采集周期是否到,如果该组的采集周期到,对该追忆组对象关联的参数单元断面前数据进行归并,再次进入步骤S22。
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