[发明专利]信息推送方法、信息推送系统及数字电视接收终端有效

专利信息
申请号: 201210476618.6 申请日: 2012-11-21
公开(公告)号: CN103841438A 公开(公告)日: 2014-06-04
发明(设计)人: 张祥 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: H04N21/258 分类号: H04N21/258;G06Q30/02;H04L29/08;H04L12/58
代理公司: 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 王茹;黄晓庆
地址: 518044 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 信息 推送 方法 系统 数字 电视接收 终端
【说明书】:

技术领域

发明涉及信息推送技术领域,特别是涉及一种信息推送方法、信息推送系统及数字电视接收终端。

背景技术

目前,在市场经济条件下,竞争越发激烈,把握准确信息占据了极其重要的作用,对于信息推送来说,如何向用户端推送精准度更高的信息成为了信息推送者不断改进的地方,传统的信息推送技术,一般是通过人工调查获得一定的样本数据,然后将其作为信息推送的主要参考,这种技术缺乏技术手段来保障,可靠性低,导致向用户端推送的信息的精准度低。

发明内容

基于此,有必要提供一种能提高向用户端推送信息的精准度的信息推送方法、信息推送系统及数字电视接收终端。

一种信息推送方法,包括如下步骤:

获取用户端所处环境的照片;

从所述照片中识别出目标物并统计出现的频数或频率;

根据所述频数或频率向所述用户端推送所述目标物的相关信息。

此外,还有必要提供一种能提高向用户端推送信息的精准度的信息推送系统。

一种信息推送系统,包括:

照片获取模块,用于获取用户端所处环境的照片;

目标识别模块,用于从所述照片中识别出目标物并统计出现的频数或频率;

信息推送模块,用于根据所述频数或频率向所述用户端推送所述目标物的相关信息。

上述信息推送方法和信息推送系统,通过获取用户端所处环境的图片,并通过从图片中识别出相关的目标物,再根据目标物出现的频数或频率来推送目标物的相关信息,采用科学、客观的技术手段统计用户端所处环境中目标物出现频繁程度的量化数据,并以该统计数据作为推送的参考,具有更高的精准度。

一种数字电视接收终端,包括:如上述的信息推送系统。通过所述信息推送系统,数字电视接收终端可以获取电视用户端所处环境的图片,并通过从图片中识别出相关的目标物,再根据目标物出现的频数或频率来推送目标物的相关信息,采用科学、客观的技术手段统计电视用户端所处环境中目标物出现频繁程度的量化数据,并以该统计数据作为向电视推送的参考。

附图说明

图1为一个实施例的信息推送方法流程图;

图2为一个实施例中从照片中识别出目标物的流程图;

图3为一个实施例中的灰度处理后的位图图像的效果图;

图4为一个实施例中的二值化处理后的照片的效果图;

图5为一个实施例中去噪点处理后的照片的效果图;

图6为一个实施例中的向所述用户端推送所述目标物的相关信息的流程图;

图7为一个实施例的信息推送系统结构示意图;

图8为一个实施例的目标识别模块的结构示意图;

图9为一个实施例的照片匹配单元的结构示意图;

图10为一个实施例的信息推送模块的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明的信息推送方法的具体实施方式作详细描述。

如图1所示,图1为一个实施例的信息推送方法流程图,主要包括如下步骤:

步骤S10,获取用户端所处环境的照片。

在本实施例中,可以获取用户端(即信息推送的终端)所处环境的场合中周围的照片,所述用户端所处环境包括但不限于家庭环境、会场环境及办公室环境等,可以通过一定的途径(例如定期收集、实时拍摄等)获取到用户端所处环境的照片,通过该照片可以用于提取相关目标物的标记信息。

在一个实施例中,可以通过摄像头来实时获取照片,具体的,通过摄像头在设定的时间拍摄用户端所处环境的照片,其中,所述摄像头包括机顶盒摄像头、电脑摄像头以及监控摄像头等,优选的,所述照片通过采用定期拍摄的方式进行拍摄,这样可以在满足所需照片的前提下减少对用户端设备的影响。

例如,获取利用机顶盒摄像头进行拍摄的家庭环境中的照片时,在机顶盒闲置时进行拍摄,通过检测机顶盒CPU的使用率来判断是否处于闲置状态,当CPU使用率低于某个阀值时,判断为闲置状态,可以进行拍摄操作,而不影响用户端的正常使用。

步骤S30,从所述照片中识别出目标物并统计出现的频数或频率。

在本实施例中,主要是采用图像识别技术手段从照片中识别出相关的目标物,可以从目标物的外部结构形状或某些特定标记进行分析处理进行识别,然后统计目标物出现的频数或频率,例如,可以通过识别商品的标记来识别相关的商品,一般情况下,不同商品的标记都是具有较为明显的区别特征,所以采用标记来识别具有较高的准确性。

在一个实施例中,如图2所示,所述步骤S30的过程包括:

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