[发明专利]一种节目推荐方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种节目推荐方法。

背景技术

在日常生活中，个人行为习惯的个性化是普遍存在的。例如：读什么样的新闻、平时喜欢上那些网站、喜欢用那个博客、喜欢关注那些微博等都是个人行为习惯的体现。随着网络的不断发展，在线群体人数的增多、信息量的扩大，为了更好地针对不同用户提供更好的用户体验，依据用户信息为用户提供“量身定制”的节目推荐变得至关重要。然而，现有的技术为各个用户推荐节目仅仅是从用户喜爱的节目类型角度进行推荐，给用户推荐同类型的节目，比如某个用户喜爱看武打，就给该用户推荐各个武打剧，实际上，并非所有的武打剧用户都喜爱，所以存在推荐的准确率低的问题。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种节目推荐方法，旨在解决现有技术推荐的准确率低的技术问题。

本发明实施例是这样实现的，一种节目推荐方法，所述方法包括：步骤一，提取每个节目的或/和人工标签，将多个属性或/和人工标签对应设为多个标记点，并建立初始标记点表；步骤二，分别针对每个用户综合每个节目包括的各个标记点被观看的次数，确定每个节目的推荐概率和不推荐概率；步骤三，筛选出推荐概率大于不推荐概率的节目，推荐给相应的用户。

相较于现有技术，本发明的节目推荐方法通过提取节目的多个属性或/和人工标签，从各个节目所包含的各个属性或/和人工标签被观看的次数来确定此节目的推荐概率和不推荐概率，然后将推荐概率大于不推荐概率的节目推荐给用户，推荐的准确率明显提高，而且从人工标签中也很容易发现用户的观看趋势变化。

附图说明

图1是本发明提供的节目推荐方法较佳实施例的流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

如图1所示为本发明提供的节目推荐方法较佳实施例的流程图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。

步骤S101，提取每个节目的多个属性或/和人工标签，将多个属性或/和人工标签对应设为多个标记点，并建立初始标记点表。

在本发明实施例中，首先提取每一个节目的所有属性或/和人工标签，所述属性包括多种：如节目的性质（如影视剧、娱乐节目、新闻等）、节目的内容（如歌曲、自然、言情、动作、风景、科技等）、节目的演职人员（如成龙、李连杰等）、节目的播放形式（如周播、日播等），所述人工标签为人工添加的分类，如淘宝体、宅男、腐女等，每个节目包括若干属性或/和人工标签。为了便于理解，下面的表1即为一个示例性的初始标记点表。

a1言情a2西部牛仔a3自然a4摄影爱好者a5军事a6成龙a7动作